数据科学与大数据技术专业(专升本)人才培养方案.pdf

数据科学与大数据技术专业（专升本）人才培养方案

一、培养目标
本专业培养思想政治坚定，德智体美劳并修，具有一定人文与科学修养能全面发展，
具备大数据处理与分析、应用和开发技术，能够承担政府、教育、金融、医疗、电力、信
息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、大数据系统运维、大数据应用开发、大数据
可视化展示等工作，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化表达、大数据项目开发等能力
的应用创新型大数据技术人才，为浙江省及宁波市大数据、云计算、人工智能等前沿信息
产业高速发展提供高素质应用型人才。
二、毕业要求及知识、能力、素质实现矩阵

毕业要求实现
序号设置主要课程或教育培养措施
（知识能力素质要求描述）类别
符合国家身心健康标准，养成
能力
1体育锻炼习惯，了解科学的健职业素养提升与就业指导
素质
康观念。

毕业设计、面向对象程序设计、Web前
养成实事求是的精神，具有自
能力端设计、计算机网络、数据结构与算法、
2主学习和终身学习的意识，有
素质数据库技术、云计算与大数据平台、大
不断学习和适应发展的能力。
数据存储技术

掌握一门外语，具有一定的全知识
3毕业设计
球化视野。能力

具有一定的领导、组织、沟通、
能力
4协作能力，能综合采用多种思毕业实习、毕业设计、素质拓展课程
素质
维方式分析和解决问题。

具备敬业、守业的职业精神，知识
5了解并遵守所学专业的伦理和能力职业素养提升与就业指导
职业道德。素质

面向对象程序设计、计算机网络、数据结
工程知识：能够将数学、自然知识
构与算法、数据库技术、云计算与大数据
6科学、工程基础和专业知识用能力
平台、大数据存储技术、专业课程设计
于解决复杂工程问题。素质
1-2、毕业实习、毕业设计、专业模块课程

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毕业要求实现
序号设置主要课程或教育培养措施
（知识能力素质要求描述）类别

大数据应用程序开发实践能力，数据库技术、计算机网络、数据结构与算
知识
能根据软件需要，设计简单的解法、云计算服务端系统开发、分布式应用
7能力
决方案；能根据给出的设计方案，开发技术、大数据开发与应用综合实训、
素质
实现软件。毕业设计

数据仓库与数据挖掘、云计算基础、开源
能跟踪新一代信息技术的发展知识
大数据技术基础、公共云高性能和安全技
8动态，适应用户需求，具有独立能力
术应用、网络爬虫技术与应用、公共云高
分析问题、解决问题的能力。素质
性能和安全技术应用

数学能力，具备基本的数学技
知识
9巧及在软件开发中应用数学的概率论与数理统计
能力
能力。

网络爬虫技术与应用、数据仓库与数据挖
运用大数据知识能力，能将大数知识
掘、数据可视化、云计算服务端系统开发、
10据和云计算基本知识用于分析能力
分布式应用开发技术、公共云高性能和安
解决复杂的工程问题。素质
全技术应用

应用研究能力，能基于科学原理
并采用科学方法对复杂工程问知识数据结构与算法、数据仓库与数据挖掘、
11题进行研究，包括设计实验、分能力云计算服务端系统开发、分布式应用开发
析与解释数据、并通过信息综合素质技术
得到合理有效的结论。

三、基准学制二年
四、授予学位工学学士
五、主干学科软件工程、计算机科学与技术
六、核心课程
面向对象程序设计、数据结构与算法、计算机网络、数据库技术、云计算与大数据平
台、大数据存储技术、概率论与数理统计。

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七、课程设置结构及学分要求

课程类别课程性质学分比例备注

必修课程00.00%

基础课程选修课程45.00%

小计45.00%

核心课程必修课程2936.25%

必修课程2025.00%

限修课程1822.50%
模块课程
选修课程56.25%

小计4353.75%

必修课程11.25%
素质拓展
选修课程33.75%
课程
小计45.00%

总计80100.00%

其中：

集中性实践教学环节学分1822.50%★

独立设置实验（含实训）教学环节学分00.00%■
实践教学
非独立设置实验（含实训）教学环节学分3442.50%●
课程
素质拓展课程实践学分33.75%◆

小计5568.75%

必修课程1721.25%

22.50%
创新创业限修课程▲

教育课程选修课程00.00%

小计1923.75%

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数据科学与大数据技术专业（专升本）教学安排表

修读
课程课程学分构成周学时构成
课程名称学期备注学分
类别代码
总学分理论实践理论实践要求

选修
公共选修课程(建议本专业学生修读人文社会科
基4441-34
学类课程不少于1门。）
础学分
课
程
合计444

计算机网络
1H10378413131●
ComputerNetwork
数据库技术
1H12447422221●
Databa