对象识别方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113610750A(43)申请公布日2021.11.05(21)申请号202110617124.4(22)申请日2021.06.03(71)申请人腾讯医疗健康（深圳）有限公司地址518052广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(72)发明人何楠君卢东焕李悦翔林一马锴郑冶枫(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人张所明(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/11(2017.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书24页附图13页(54)发明名称对象识别方法、装置、计算机设备及存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种对象识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，所述多个医学图像为同一目标对象在不同时刻的图像；对提取的多个空间特征进行融合，得到所述目标对象对应的第一融合空间特征；基于所述第一融合空间特征进行时序特征提取，得到所述目标对象的时空特征；基于所述时空特征，对所述目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别结果。该方法提取得到的时空特征能够更加准确地表示多个医学图像的空间信息和时序信息，从而基于该时空特征对目标对象进行识别时，也提高了识别结果的准确率。CN113610750ACN113610750A权利要求书1/3页1.一种对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，所述多个医学图像为同一目标对象在不同时刻的图像；对提取的多个空间特征进行融合，得到所述目标对象对应的第一融合空间特征；基于所述第一融合空间特征进行时序特征提取，得到所述目标对象的时空特征，所述时空特征用于表征所述多个医学图像在不同时刻的空间信息的变化；基于所述时空特征，对所述目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征之前，所述方法还包括：分别提取所述多个医学图像的第一图像特征；所述分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，包括：分别基于所述多个医学图像的第一图像特征进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述多个医学图像的第一图像特征进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，包括：对于每个医学图像，将所述医学图像的第一图像特征划分为多个区域特征，分别获取所述多个区域特征对应的第一注意力参数，所述第一注意力参数用于表征对应的区域特征在所述图像特征中的重要程度，所述医学图像包括多个图像区域，每个区域特征对应所述医学图像中的一个图像区域；基于多个第一注意力参数，对所述多个区域特征进行加权融合，得到所述医学图像对应的第二图像特征；基于所述第二图像特征进行空间特征提取，得到所述医学图像的空间特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述多个区域特征对应的第一注意力参数，包括：将每个区域特征分别映射到至少两个特征空间中，得到每个区域特征对应的至少两个映射特征，其中所述至少两个特征空间用于表征对应图像区域中的不同像素点在对应的维度上的相似度；基于所述每个区域特征对应的至少两个映射特征，获取所述每个区域特征对应的第一注意力参数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二图像特征进行空间特征提取，得到所述医学图像的空间特征，包括：对所述第二图像特征与所述第一图像特征进行融合，得到所述医学图像对应的第三图像特征；基于所述第三图像特征进行空间特征提取，得到所述医学图像的空间特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三图像特征进行空间特征提取，得到所述医学图像的空间特征之前，所述方法还包括：对所述第三图像特征进行归一化处理，得到处理后的所述第三图像特征。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对于每个医学图像，将所述医学图像2CN113610750A权利要求书2/3页的第一图像特征划分为多个区域特征之前，所述方法还包括：分别对所述每个医学图像的第一图像特征进行归一化处理，得到所述每个医学图像处理后的所述第一图像特征。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一融合空间特征进行时序特征提取，得到所述目标对象的时空特征，包括：将所述第一融合空间特征划分为多个空间子特征，分别获取所述多个空间子特征对应的第二注意力参数，所述第二注意力参数用于表征对应的空间子特征在所述第一融合空