基于智能制造的信息决策处理方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113610373A(43)申请公布日2021.11.05(21)申请号202110854377.3(22)申请日2021.07.28(71)申请人上海德衡数据科技有限公司地址201600上海市松江区洞泾镇周家浜路255号1幢二层202室(72)发明人王斌(74)专利代理机构北京恒和顿知识产权代理有限公司11014代理人林涛(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q50/04(2012.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称基于智能制造的信息决策处理方法及系统(57)摘要本申请提供的基于智能制造的信息决策处理方法及系统，根据至少一个待处理信息决策文本，确定决策指示系数，该决策指示系数用于表征条件属性与多个决策指示之间的相关性，并根据该决策指示系数，确定信息决策文本训练模型，将该信息决策文本训练模型在智能制造信息集中进行加载，再根据信息决策文本训练模型以及智能制造信息集的业务决策请求，生成包含该信息决策文本训练模型以及条件属性的目标信息决策文本。由此，使得信息决策文本训练模型能够与智能制造信息集所获取到的业务决策请求相匹配，提高了信息决策文本训练模型与业务决策请求之间的适配性，进而提升了信息决策的效率。CN113610373ACN113610373A权利要求书1/2页1.一种基于智能制造的信息决策处理方法，其特征在于，包括：根据在智能制造信息集中获取到的包含条件属性对应的业务决策指令，获取至少一个待处理信息决策文本；根据所述至少一个待处理信息决策文本，确定所述至少一个待处理信息决策文本对应的决策指示系数，所述决策指示系数用于表征所述条件属性与多个决策指示之间的相关性；根据所述决策指示系数，确定与所述至少一个待处理信息决策文本对应的信息决策文本训练模型；将所述信息决策文本训练模型在所述智能制造信息集中进行加载；根据所述信息决策文本训练模型以及所述智能制造信息集的业务决策请求，生成包含所述信息决策文本训练模型以及所述条件属性的目标信息决策文本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据在智能制造信息集中获取到的包含条件属性对应的业务决策指令，获取至少一个待处理信息决策文本之前，还包括：响应于针对目标信息决策文本的生成决策请求，加载所述智能制造信息集，所述智能制造信息集包含用于表征条件属性的智能制造要求的警示信息；其中，所述警示信息为属于所述智能制造信息集中预设制造步骤的表征块；所述根据在智能制造信息集中获取到的包含条件属性对应的业务决策指令，获取至少一个待处理信息决策文本，包括：若在所述表征块中校验到至少一个全局的条件属性，根据在所述智能制造信息集中获取到的业务决策请求，获取至少一个待处理信息决策文本。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个待处理信息决策文本，确定所述至少一个待处理信息决策文本对应的决策指示系数，包括：将所述至少一个待处理信息决策文本传输至预先训练的识别网络中，通过所述识别网络输出与所述至少一个待处理信息决策文本对应的决策指示系数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述决策指示系数，确定与所述至少一个待处理信息决策文本对应的信息决策文本训练模型，包括：根据所述决策指示系数，确定所述决策指示系数所处的预设系数范围；根据所述预设系数范围，从信息决策文本训练模型库中选取与所述预设系数范围对应的信息决策文本训练模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述预设系数范围，从信息决策文本训练模型库中选取与所述预设系数范围对应的信息决策文本训练模型，包括：根据所述预设系数范围，从所述信息决策文本训练模型库中确定与所述预设系数范围对应的至少一个候选的信息决策文本训练模型；将所述至少一个候选的信息决策文本训练模型在所述智能制造信息集中进行加载；响应于针对所述至少一个候选的信息决策文本训练模型的提取决策请求，确定目标信息决策文本训练模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个待处理信息决策文本的数量大于或等于两个；所述将所述信息决策文本训练模型在所述智能制造信息集中进行加载，包括：2CN113610373A权利要求书2/2页根据所述至少一个待处理信息决策文本对应的先后顺序，将在后确定的所述信息决策文本训练模型转换在先确定的所述信息决策文本训练模型，并在所述智能制造信息集中进行加载。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息决策文本训练模型以及所述智能制造信息集当前的业务决策请求，生成包含所述信息决策文本训练模型以及所述条件属性的目标信息决策文本之后，还包括：根据所述目标信息决策文本，生成与所述目标信息