设备多传感器采集数据的对齐方法、装置和电子设备.pdf
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设备多传感器采集数据的对齐方法、装置和电子设备.pdf
本发明提供了一种设备多传感器采集数据的对齐方法、装置和电子设备,包括:获取采集数据,根据采集数据的采集时间确定采集数据对应的目标时间窗口;将采集数据作为待上报采集数据填充至目标时间窗口对应的目标数据链中;判断目标数据链中的待上报采集数据是否填充完整;若填充完整,则将目标数据链中的所有待上报采集数据上报至数据管理层;若填充不完整,则保存目标数据链。本发明的方法无需进行采集数据的等待,采集数据填充至目标数据链后,就可以继续进行后续的数据处理过程,提升了数据处理的时效性,同时当目标数据链中的待上报采集数据不完整
数据的采集方法、装置和电子设备.pdf
本发明提供了一种数据的采集方法、装置和电子设备,包括:获取数据采集器件发送的驾驶数据;采用自动驾驶算法对驾驶数据进行分析;判断分析结果是否符合预设数据采集规则,其中,预设数据采集规则为用户设定的对有价值驾驶数据进行识别的规则;如果符合预设数据采集规则,则将得出分析结果时的预设时间范围内的目标驾驶数据进行保存。本发明的数据的采集方法能够直接采集到有价值的驾驶数据,进而利用有价值的驾驶数据对自动驾驶算法进行迭代更新,缓解了现有的数据采集方法无法直接采集到有价值的数据,增加了后续人工筛选有价值数据的工作量的技术
数据采集方法、装置和电子设备.pdf
本说明书实施例公开了一种数据采集方法、装置和电子设备的实施例。所述方法包括:利用以下步骤进行迭代处理,直至满足预设条件:根据价值预测模型,从第一数据集中选取第一数据,所述第一数据集包括至少一个第一数据,所述第一数据由粗采集方式采集得到;根据选取的第一数据所对应的数据标识,利用精采集方式采集第二数据;根据选取的第一数据,获取数据标识对应的特征数据;根据采集的第二数据,确定数据标识对应的标签;根据标签和特征数据,对所述价值预测模型进行训练。本说明书实施例的数据采集方法、装置和电子设备,可以节省数据的采集成本。
数据采集方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种数据采集方法、装置、电子设备和存储介质,该数据采集方法包括:根据目标仓库的物品的历史需求量特征数据构建样本,得到原始样本集;根据原始样本集中的每个样本对应的数据产生时间将原始样本集中的样本分类;获取为分类得到的每类样本集设置的样本采集策略;按照样本采集策略从对应类别的样本集中采集样本,得到目标样本集。目标样本集用于模型训练,可以提高模型训练效率、提高训练出的模型的预测准确度。
多传感器的数据关联方法及装置、电子设备.pdf
本发明公开了一种多传感器的数据关联方法及装置、电子设备。其中,该方法包括:获取前一周期系统中维护的融合目标列表和当前周期接收到的目标量测列表,其中,融合目标列表中的各个融合目标表征实际感知物,目标量测列表中包含有多个传感器在当前周期内采集到的所有实际物体的量测信息;对融合目标列表中的融合目标和目标量测列表的目标量测执行预设矩阵分块算法,生成关联代价矩阵;根据关联代价矩阵,采用最小代价匹配算法得到融合目标和目标量测之间的关联匹配关系;基于关联匹配关系,采用当前周期接收到的目标量测列表更新融合目标列表。本发明