网络对象处理方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113630334A(43)申请公布日2021.11.09(21)申请号202110740748.5(22)申请日2021.06.30(71)申请人北京三快在线科技有限公司地址100083北京市海淀区北四环西路9号2106-030(72)发明人毛顺辉周家宏宋伟林乐彬杨国梁谢乾龙杨霖霏王兴星(74)专利代理机构北京润泽恒知识产权代理有限公司11319代理人任亚娟(51)Int.Cl.H04L12/851(2013.01)H04L12/853(2013.01)H04L12/24(2006.01)权利要求书2页说明书15页附图4页(54)发明名称网络对象处理方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本发明实施例提供了一种网络对象处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法中，响应于目标请求，获取目标请求的相关特征，以作为目标相关特征。基于目标相关特征，确定目标请求所属的流量价值档位，得到目标价值档位，目标请求的流量价值越高，目标价值档位越高。基于目标价值档位适配的候选对象数量和/或对象选择模型，从备选网络对象中为目标展示位选择目标网络对象。本发明实施例中按照目标请求的流量价值高低，差异化的为请求选择与流量价值适配的对象选择模型和/或候选对象数量，并基于适配的对象选择模型和/或候选对象数量选择目标网络对象，从而一定程度上可以更充分有效的实现算力分配，避免算力浪费。CN113630334ACN113630334A权利要求书1/2页1.一种网络对象处理方法，其特征在于，应用于网络平台，所述方法包括：响应于目标请求，获取所述目标请求的相关特征，以作为目标相关特征；基于所述目标相关特征，确定所述目标请求所属的流量价值档位，得到目标价值档位；所述目标请求的流量价值越高，所述目标价值档位越高；基于所述目标价值档位适配的候选对象数量和/或对象选择模型，从备选网络对象中为目标展示位选择目标网络对象；所述目标展示位为所述目标请求命中的信息展示位。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取当前时刻所属的时间片，以作为当前时间片；所述基于所述目标相关特征，确定所述目标请求所属的流量价值档位，得到目标价值档位，包括：从预划分的各时间片对应的流量价值档位中，选择对应的时间片与所述当前时间片相匹配的流量价值档位，以作为备选价值档位；基于所述目标相关特征，从所述备选价值档位中选择所述目标价值档位。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述流量价值档位包括第一档位以及第二档位；所述第一档位高于所述第二档位，所述第一档位适配的候选对象数量和/或对象选择模型的规模大于所述第二档位适配的候选对象数量和/或对象选择模型的规模。4.根据权利要求1或2任一所述的方法，其特征在于，所述流量价值档位通过下述方式得到：对于任一时间片，获取所述时间片内的各历史目标请求的相关特征，得到历史相关特征；将各所述历史相关特征输入预设的流量价值预估模型，以获取各所述历史目标请求的流量价值；基于各所述历史目标请求的流量价值，生成所述时间片对应的流量价值范围；为各所述流量价值范围设置对应的流量价值档位；所述流量价值档位的高低与所述流量价值范围的端值大小正相关。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述历史目标请求的流量价值，生成所述时间片对应的流量价值范围，包括：根据各所述历史目标请求的流量价值中的最大流量价值，确定总流量价值范围；将所述总流量价值范围划分为预设数量个流量价值范围；各所述流量价值范围对应的请求数量相同，所述请求数量是流量价值属于所述流量价值范围的历史目标请求的数量。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标相关特征，从所述备选价值档位中选择所述目标价值档位，包括：根据预先存储的各所述流量价值档位与所述流量价值档位对应的历史相关特征，查找对应的历史相关特征与所述目标相关特征相匹配的备选价值档位；所述流量价值档位对应的历史相关特征是流量价值属于所述流量价值档位所对应流量价值范围的历史目标请求的相关特征；将所述相匹配的备选价值档位，确定为所述目标价值档位。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标相关特征，从所述备选价值档位中选择所述目标价值档位，包括：2CN113630334A权利要求书2/2页将所述目标相关特征输入预设的流量价值预估模型，以获取所述目标请求的流量价值，得到目标流量价值；基于所述备选价值档位对应的流量价值范围，查找所述目标流量价值所属的流量价值范围对应的备选价值档位，以作为所述目标价值档位。8.根据权利要求1、2、6或7所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标价值档位适配的候选对象数量和/或对象选择模型，从备选网络对