网络对象处理方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113961665A(43)申请公布日2022.01.21(21)申请号202111083673.4(22)申请日2021.09.15(71)申请人北京三快在线科技有限公司地址100080北京市海淀区北四环西路9号2106-030(72)发明人周晓江黄培浩陈胜(74)专利代理机构北京润泽恒知识产权代理有限公司11319代理人庞静(51)Int.Cl.G06F16/33(2019.01)G06F16/953(2019.01)G06F16/9538(2019.01)权利要求书3页说明书16页附图3页(54)发明名称网络对象处理方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本发明实施例提供了一种网络对象处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法中，根据已训练的第一词权重模型以及第二词权重模型，分别获取目标搜索文本中各第一词片段的第一词权重，以及目标网络对象的第一描述文本中各第二词片段的第二词权重；目标网络对象根据目标搜索文本搜索到。对于任一目标网络对象，根据各第一词权重以及目标网络对象的各第二词权重，计算各第一词片段与各第二词片段的片段相关性，片段相关性与第一词权重及第二词权重正相关。基于片段相关性，计算目标搜索文本与目标网络对象的搜索相关性，并按照搜索相关性进行排序。这样，一定程度上可以使得计算的搜索相关性更加准确，从而提高搜索效果。CN113961665ACN113961665A权利要求书1/3页1.一种网络对象处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据已训练的第一词权重模型以及第二词权重模型，分别获取目标搜索文本中各第一词片段的第一词权重，以及目标网络对象的第一描述文本中各第二词片段的第二词权重；所述目标网络对象根据所述目标搜索文本搜索到；对于任一所述目标网络对象，根据各所述第一词权重以及所述目标网络对象的各所述第二词权重，计算各所述第一词片段与各所述第二词片段的片段相关性；所述片段相关性与所述第一词权重及所述第二词权重正相关；基于所述片段相关性，计算所述目标搜索文本与所述目标网络对象的搜索相关性，并按照所述搜索相关性进行排序。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第一词权重以及所述目标网络对象的各所述第二词权重，计算各所述第一词片段与各所述第二词片段的片段相关性，包括：检测第一目标词片段是否命中第二目标词片段；所述第一目标词片段为任一所述第一词片段，所述第二目标词片段为所述目标网络对象的任一所述第二词片段；若所述第一目标词片段命中所述第二目标词片段，根据所述第一目标词片段的第一词权重及所述第二目标词片段的第二词权重，计算所述第一目标词片段与所述第二目标词片段的片段相关性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标词片段的第一词权重及所述第二目标词片段的第二词权重，计算所述第一目标词片段与所述第二目标词片段的片段相关性，包括：根据所述第一词权重与所述第二词权重，确定所述第一目标词片段与所述第二目标词片段的匹配等级值；所述匹配等级值与权重差负相关，所述权重差为所述第一词权重与所述第二词权重之间的差值；基于所述匹配等级值、所述第一词权重以及所述第二词权重，计算所述片段相关性；所述片段相关性与所述匹配等级值正相关。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一词权重与所述第二词权重，确定所述第一目标词片段与所述第二目标词片段的匹配等级值，包括：分别确定所述第一词权重以及所述第二词权重所属预设权重范围对应的权重等级，得到第一等级以及第二等级；所述权重等级与所述预设权重范围的端值正相关；根据所述第一等级以及所述第二等级，确定所述匹配等级值；所述匹配等级值与所述第一等级以及所述第二等级正相关，与所述第一等级与所述第二等级之间的等级差负相关。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一词权重模型通过下述方式训练获取：分别对第一历史文本及第一相关网络对象的第二描述文本进行分词，得到第一样本词片段及第二样本词片段；所述第一相关网络对象是根据所述第一历史文本搜索到的网络对象中存在用户历史操作行为的网络对象；根据各所述第一样本词片段在第一集合中的出现次数，为各所述第一样本词片段设置第一样本词权重；所述第一集合包括所述第一样本词片段以及所述第二样本词片段；2CN113961665A权利要求书2/3页根据所述第一历史文本以及各所述第一样本词权重，训练获取所述第一词权重模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第一样本词片段在第一集合中的出现次数，为各所述第一样本词片段设置第一样本词权重，包括：根据各所述第一样本词片段在第一集合中的出现次数与所述第二描述文本的数量之间的第一比值，确定所述第一样本词片段