油耗监测方法、油耗监测装置以及工程车辆.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113624291A(43)申请公布日2021.11.09(21)申请号202110853728.9(22)申请日2021.07.27(71)申请人三一专用汽车有限责任公司地址422000湖南省邵阳市双清区邵阳大道318号(72)发明人郭武王波涛彭智波(74)专利代理机构北京布瑞知识产权代理有限公司11505代理人李浩(51)Int.Cl.G01F9/02(2006.01)G01F9/00(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图8页(54)发明名称油耗监测方法、油耗监测装置以及工程车辆(57)摘要本申请提供的一种油耗监测方法、油耗监测装置以及工程车辆，通过获取当前车辆在行驶过程中的实际油耗，根据当前车辆在行驶过程中的行驶参数和油耗模型，获取当前车辆的参考油耗，油耗模型根据历史油耗数据建立，历史油耗数据包括当前车辆的历史油耗数据和/或与当前车辆的车型相同的多个车辆的历史油耗数据，计算实际油耗与参考油耗之间的差值以及当差值大于预设差值阈值时，确定当前车辆驾驶异常。根据第一油耗模型的建立以及通过当差值大于预设差值阈值时，确定出车辆由于驾驶异常产生了不合理的油耗并及时报警提示驾驶员，从而达到间接帮助驾驶员节省耗油量、延长发动机寿命和减少污染排放的目的。CN113624291ACN113624291A权利要求书1/2页1.一种油耗监测方法，其特征在于，包括：获取当前车辆在行驶过程中的实际油耗；根据所述当前车辆在行驶过程中的行驶参数和第一油耗模型，获取所述当前车辆的参考油耗；其中，所述第一油耗模型根据历史油耗数据建立，所述历史油耗数据包括所述当前车辆的历史油耗数据和/或与所述当前车辆的车型相同的多个车辆的历史油耗数据；计算所述实际油耗与所述参考油耗之间的差值；以及当所述差值大于预设差值阈值时，确定所述当前车辆驾驶异常。2.根据权利要求1所述的油耗监测方法，其特征在于，所述计算所述实际油耗与所述参考油耗之间的差值之前，还包括：获取所述当前车辆在预设时间段内的油位变化；其中所述油位变化表示所述当前车辆在所述预设时间段内消耗的油量；根据所述油位变化，确定所述实际油耗的使用状态。3.根据权利要求2所述的油耗监测方法，其特征在于，所述根据所述油位变化，确定所述实际油耗的使用状态包括：若所述油位变化大于预设油位变化阈值，则确定所述实际油耗的使用状态异常。4.根据权利要求2所述的油耗监测方法，其特征在于，所述预设时间段包括第一时刻和第二时刻，所述第二时刻大于所述第一时刻，其中，所述获取所述当前车辆在时间段内的油位变化包括：获取所述当前车辆在所述第一时刻对应的第一油位和在所述第二时刻对应的第二油位；其中，所述第二油位小于第一油位；所述根据所述油位变化，确定所述实际油耗的使用状态包括：根据所述第一油位和第二油位的之间的差值，计算所述当前车辆在时间段内的耗油速度；若所述耗油速度大于预设耗油速度阈值，则确定所述实际油耗的使用状态异常。5.根据权利要求1所述的油耗监测方法，其特征在于，所述获取当前车辆在行驶过程中的实际油耗包括：根据所述当前车辆在行驶过程中的行驶参数和第二油耗模型，获取所述当前车辆在行驶过程中的实际油耗；其中，所述第二油耗模型根据历史油耗数据建立，所述历史油耗数据包括所述当前车辆的历史油耗数据和/或所述与当前车辆的车型相同的多个车辆的历史油耗数据。6.根据权利要求5所述的油耗监测方法，其特征在于，所述第二油耗模型的建立方法包括：获取与所述当前车辆的车型相同的多个车辆的历史油耗数据及所述多个车辆的历史油耗数据对应的车辆参数数据；对所述历史油耗数据以及所述车辆参数数据进行拟合得到所述第二油耗模型。7.根据权利要求5所述的油耗监测方法，其特征在于，所述第二油耗模型的建立方法包括：获取与所述当前车辆的车型相同的多个车辆的历史油耗数据及所述多个车辆的历史油耗数据对应的车辆参数数据；2CN113624291A权利要求书2/2页以所述历史油耗数据以及所述车辆参数数据为训练样本训练神经网络模型，得到所述第二油耗模型。8.根据权利要求1所述的油耗监测方法，其特征在于，所述行驶参数为多个，其中，所述当所述差值大于预设差值阈值时，确定所述实际油耗异常之后，还包括：统计每个所述行驶参数对应的油耗值；根据每个所述行驶参数对应的油耗值和每个所述行驶参数对应的历史油耗数据的比对结果，上报油耗异常原因。9.根据权利要求8所述的油耗监测方法，其特征在于，所述根据每个所述行驶参数对应的油耗值和每个所述行驶参数对应的历史油耗数据的比对结果，上报油耗异常原因包括：计算每个所述行驶参数对应的油耗值与每个所述行驶参数对应的历史油耗数据之间的差值；选取所述差值大于预设比对结果阈值对应的行驶参数进行上报。10