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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113627788A(43)申请公布日2021.11.09(21)申请号202110913286.2(22)申请日2021.08.10(71)申请人中国电信股份有限公司地址100033北京市西城区金融大街31号(72)发明人杨晓波廖春杨广林张忠源王文韬邹德光黄玉金(74)专利代理机构北京律智知识产权代理有限公司11438代理人王辉阚梓瑄(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q50/10(2012.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书17页附图9页(54)发明名称服务策略确定方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开提供一种服务策略确定方法、装置、电子设备及存储介质;涉及数据分析技术领域。所述方法包括:采集多组客户数据,并对所述多组客户数据进行预处理,以确定多个样本;对所述多个样本进行核密度估计,以确定各样本所分别属于的多个聚类簇的数量;基于所述多个聚类簇的数量,并通过模糊C均值聚类集成算法确定所述各样本所分别属于的多个目标聚类簇的数量以及所述各样本对其所属的一个或多个目标聚类簇的隶属度;根据所述多个目标聚类簇的数量和所述隶属度确定所述各样本所对应的各客户的隶属熵;根据所述各客户的隶属熵确定相应的服务策略。本公开可以改进数据聚类的效果,并实现服务策略与目标客户的精准匹配。CN113627788ACN113627788A权利要求书1/3页1.一种服务策略确定方法,其特征在于,所述方法包括:采集多组客户数据,并对所述多组客户数据进行预处理,以确定多个样本;对所述多个样本进行核密度估计,以确定各样本所分别属于的多个聚类簇的数量;基于所述多个聚类簇的数量,并通过模糊C均值聚类集成算法确定所述各样本所分别属于的多个目标聚类簇的数量以及所述各样本对其所属的一个或多个目标聚类簇的隶属度;根据所述多个目标聚类簇的数量和所述隶属度确定所述各样本所对应的各客户的隶属熵;根据所述各客户的隶属熵确定相应的服务策略。2.如权利要求1所述的服务策略确定方法,其特征在于,所述方法还包括:根据预设规则,确定多个服务执行者的分类组别;所述根据所述各客户的隶属熵确定相应的服务策略,包括:基于所述各客户的隶属熵和所述多个服务执行者的分类组别确定各客户与服务执行者之间的匹配关系;以及根据所述匹配关系确定相应的服务策略。3.如权利要求1所述的服务策略确定方法,其特征在于,所述客户数据包括日常消费数据和通信消费数据;所述对所述多组客户数据进行预处理,以确定多个样本,包括:根据多组日常消费数据确定多个日常消费均值数据;基于所述多个日常消费均值数据对所述多组日常消费数据进行最大最小归一化处理,以确定多个日常消费样本数据;根据预设的映射表,确定与多组通信消费数据对应的多个通信消费样本数据;将所述多个日常消费样本数据与所述多个通信消费样本数据相加,以确定多个样本。4.如权利要求1所述的服务策略确定方法,其特征在于,所述对所述多个样本进行核密度估计,包括:基于高斯函数对所述多个样本进行核密度估计。5.如权利要求1所述的服务策略确定方法,其特征在于,所述基于所述多个聚类簇的数量,并通过模糊C均值聚类集成算法确定所述各样本所分别属于的多个目标聚类簇的数量以及所述各样本对其所属的一个或多个目标聚类簇的隶属度,包括:基于所述多个聚类簇的数量,通过训练得到多个模糊C均值模型,并确定所述各样本对各模糊C均值模型中的各聚类簇的隶属度;执行计算相似度步骤,所述计算相似度步骤包括:随机选择所述多个模糊C均值模型中的一个作为参考模型,其他模糊C均值模型作为基模型,计算各所述基模型对所述参考模型的相似度;执行确定隶属度矩阵和簇中心步骤,所述确定隶属度矩阵和簇中心步骤包括:根据所述各样本对各所述基模型中的各聚类簇的隶属度和所述相似度,确定所述各样本对所述参考模型中的各聚类簇的隶属度矩阵和所述参考模型中的各聚类簇的簇中心;判断是否已经以所述多个模糊C均值模型中的每一个作为参考模型执行了所述计算相似度步骤和所述确定隶属度矩阵和簇中心步骤,如果是,则得到多个隶属度矩阵和多个簇2CN113627788A权利要求书2/3页中心并执行确定目标模糊C均值模型步骤;如果否,则返回执行所述计算相似度步骤;所述确定目标模糊C均值模型步骤包括:基于所述多个聚类簇的数量、所述多个隶属度矩阵和所述多个簇中心确定目标模糊C均值模型;根据所述目标模糊C均值模型确定所述各样本所分别属于的多个目标聚类簇的数量以及所述各样本对其所属的一个或多个目标聚类簇的隶属度。6.如权利要求5所述的服务策略确定方法,其特征在于,所述基于所述多个聚类簇的数量,通过训练得到多个模糊C均值模型,并确定所述各样本对各模糊C均值模型