驾驶策略确定方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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驾驶策略确定方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开涉及一种驾驶策略确定方法、装置、电子设备和存储介质,通过确定包括目标路线对应多个驾驶策略的有向无环图,以及目标路线中的多个通行点,根据各驾驶策略中节点的第一属性信息、连接节点路径的第二属性信息和通行点的第三属性信息确定能耗边界矩阵,并进一步根据各节点的第一属性信息、各路径的第二属性信息以及能耗边界矩阵对各驾驶策略进行剪枝,得到目标路线对应的目标驾驶策略。本公开实施例通过目标路线中通行点的属性和有向无环图中节点和路径的属性对各驾驶策略进行剪枝,实现了精确最优驾驶策略的求解,简化了计算过程,满足了计算过
驾驶行为确定方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种驾驶行为确定方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取驾驶图像数据并输入至人体关键点检测模型,以得到每个视频帧的关键点热图和向量图,基于所述关键点热图和所述向量图计算得到骨骼姿态特征,得到最符合当前驾驶员姿态的骨骼姿态特征。再将驾驶图像数据输入至视觉检测模型,以得到驾驶图像数据中每个视频帧的视觉特征,通过检测视觉特征得到骨骼关键点检测中无法关注到的分心驾驶相关特征。将骨骼姿态特征和视觉特征进行融合后输入至时域卷积网络模型,识别得到至少一个驾驶行为。将融合特征输入时域卷积网络模型检测得
服务策略确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供一种服务策略确定方法、装置、电子设备及存储介质;涉及数据分析技术领域。所述方法包括:采集多组客户数据,并对所述多组客户数据进行预处理,以确定多个样本;对所述多个样本进行核密度估计,以确定各样本所分别属于的多个聚类簇的数量;基于所述多个聚类簇的数量,并通过模糊C均值聚类集成算法确定所述各样本所分别属于的多个目标聚类簇的数量以及所述各样本对其所属的一个或多个目标聚类簇的隶属度;根据所述多个目标聚类簇的数量和所述隶属度确定所述各样本所对应的各客户的隶属熵;根据所述各客户的隶属熵确定相应的服务策略。本公
驾驶行为信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例所公开的一种驾驶行为信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质,包括在预设时间段的每个子时间段,获取对象的第一行驶方向角、待转换加速度和第二行驶方向角,第一行驶方向角是通过第一设备获取的,待转换加速度和第二行驶方向角是通过第二设备获取的,第一设备和第二设备设置在对象上。之后根据第一行驶方向角和第二行驶方向角,确定每个子时间段的设备坐标系转换数据,并根据待转换加速度和设备坐标系转换数据,确定每个子时间段的目标加速度,然后根据每个子时间段的目标加速度,确定对象在预设时间段内的驾驶行为类型集合。本申请
验证策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种验证策略的确定方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取候选验证策略,其中,所述候选验证策略中包括模拟待验证代码的每一项待验证特性;基于所述候选验证策略运行所述模拟待验证代码,对所述候选验证策略中的所述每一项待验证特性进行验证,并生成验证覆盖报告;根据所述验证覆盖报告对所述候选验证策略进行反向标记,以获取所述每一项待验证特性的已验证覆盖率;基于所述每一项待验证特性的所述已验证覆盖率,生成目标验证策略。本申请中,将验证覆盖报告反向标记至候选验证策略,使得验证结果更加直观的呈现,有效实