目标对象检测方法、装置及设备、存储介质.pdf
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目标对象检测方法、装置及设备、存储介质.pdf
本申请提供一种目标对象检测方法、装置及设备、存储介质,可提升检测结果的准确性。该方法包括:获得指定对象的第一位置信息和所述指定对象对应的热度值;检查已记录的基准热度信息中是否存在第一位置信息相关联的基准热度值;如果是,依据已记录的第一位置信息相关联的基准热度值和所述热度值确定用于确定指定对象是否为发热目标对象的参考热度值,依据所述参考热度值确定所述指定对象是否为发热目标对象,并在指定对象不为发热目标对象时,将参考热度值作为第一位置信息相关联的基准热度值添加至所述基准热度信息。
目标对象的姿态检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本说明书实施例提供了一种目标对象的姿态检测方法、装置、设备及存储介质。可以获取从不同角度采集的目标对象的彩色图像以及彩色图像对应的深度图像,可以利用其中一帧彩色图像得到目标对象的三维网格模型,并且基于深度图像对目标对象进行三维重建,即可以确定其他彩色图像中的目标对象与这一帧彩色图像中的目标对象的相对姿态,进而可以确定其他彩色图像中的目标对象相对于该三维网格模型的姿态。通过本公开实施例提供的方法,针对一些无法准确提取关键点的目标对象的彩色图像,也可以准确地确定出彩色图像中目标对象相对于三维网格模型的姿态。
目标对象检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种目标对象检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取雷达装置采集的目标场景的目标点云数据;基于所述目标点云数据,生成所述目标点云数据对应的至少一个目标稀疏矩阵;所述目标稀疏矩阵用于表征所述目标场景的不同位置处是否具有目标对象;基于所述至少一个目标稀疏矩阵、和所述目标点云数据,确定所述目标场景中包括的目标对象的三维检测数据。
目标对象的检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种目标对象的检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:根据待检测图像生成第一图像和第二图像,第一图像和第二图像的尺寸不同,第一图像和第二图像中的至少一个图像由待检测图像等比缩放得到,采用第一子模型检测第一图像,分别得到至少一类目标对像的第一子特征,以及采用第二子模型检测第二图像,分别得到至少一类目标对像的第二子特征,第一子模型与第二子模型是预训练的检测模型中相同的子模型,分别融合各类目标对像的第一子特征和第二子特征得到相应类的目标对像在待检测图像中的特征,实现了对待检测图像的整体
对象检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种对象检测方法、装置、设备及存储介质,所述对象检测方法,包括:红外图像的通道的数量和彩色图像相同;将彩色图像输入目标检测网络中的第一特征提取模块,得到多个彩色特征;将红外图像输入目标检测网络中的第二特征提取模块,得到每个彩色特征对应的红外特征;将目标彩色特征和目标彩色特征对应的红外特征输入目标检测网络中目标彩色特征对应的融合模块进行融合,得到目标融合特征,目标彩色特征为多个彩色特征中的一个;将融合特征输入目标检测网络中所述融合特征对应的对象检测模块,得到检测特征图;将多个检测特征图输入目标检测