一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法和存储设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113641828A(43)申请公布日2021.11.12(21)申请号202110742593.9G06Q50/06(2012.01)(22)申请日2021.07.01G06Q50/18(2012.01)(71)申请人福建亿榕信息技术有限公司地址350000福建省福州市鼓楼区软件大道89号G区20号楼申请人国网信息通信产业集团有限公司国网信通亿力科技有限责任公司(72)发明人张垚黄晓光邱镇庄莉苏江文闫丽飞崔迎宝(74)专利代理机构福州市景弘专利代理事务所(普通合伙)35219代理人魏小霞林祥翔(51)Int.Cl.G06F16/36(2019.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法和存储设备(57)摘要本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法和存储设备。所述一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法，包括步骤：构建画像标签体系，并设置画像标签体系中每个标签的分析规则；构建图谱的本体结构及本体结构间的关系；获取目标供应商数据，并将目标供应商数据填充至图数据库中，构建知识图谱；结合知识图谱中的数据及每个标签的分析规则计算得每个标签的维度得分；根据每个标签的维度得分构建得供应商标签画像。通过上述步骤，实现从不同维度对供应商进行综合评价，为电网招标采购、供应商全息多维评价、质量监督业务运营决策场景提供辅助支撑，提供现代智慧供应链的基础支撑能力。CN113641828ACN113641828A权利要求书1/2页1.一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法，其特征在于，包括步骤：构建画像标签体系，并设置所述画像标签体系中每个标签的分析规则；构建图谱的本体结构及所述本体结构间的关系；获取目标供应商数据，并将所述目标供应商数据填充至图数据库中，构建知识图谱；结合所述知识图谱中的数据及每个标签的分析规则计算得每个标签的维度得分；根据所述每个标签的维度得分构建得供应商标签画像。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法，其特征在于，所述“构建图谱的本体结构及所述本体结构间的关系”，具体还包括步骤：构建每个本体的属性，及构建每个本体间的关系的属性。3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法，其特征在于，所述“获取目标供应商数据，并将所述目标供应商数据填充至图数据库中，构建知识图谱”，具体还包括步骤：所述目标供应商数据包括：外部数据和内部数据；通过第一指定业务系统的数据接口读取第一目标数据填充至图数据库中，所述第一目标数据包括以下中的一种或多种：本体数据、本体间的关系数据、本体的属性数据、本体间的关系的属性数据；通过第二指定业务系统的数据接口读取第二目标数据填充至图数据库中。4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法，其特征在于，所述“根据所述每个标签的维度得分构建得供应商标签画像”，具体还包括步骤：根据所述每个标签的维度得分及预设的评级阈值区间得供应商在各个标签维度的评级信息，形成供应商标签画像。5.一种存储设备，其中存储有指令集，其特征在于，所述指令集用于执行：构建画像标签体系，并设置所述画像标签体系中每个标签的分析规则；构建图谱的本体结构及所述本体结构间的关系；获取目标供应商数据，并将所述目标供应商数据填充至图数据库中，构建知识图谱；结合所述知识图谱中的数据及每个标签的分析规则计算得每个标签的维度得分；根据所述每个标签的维度得分构建得供应商标签画像。6.根据权利要求5所述的一种存储设备，其特征在于，所述指令集还用于执行：所述“构建图谱的本体结构及所述本体结构间的关系”，具体还包括步骤：构建每个本体的属性，及构建每个本体间的关系的属性。7.根据权利要求5所述的一种存储设备，其特征在于，所述指令集还用于执行：所述“获取目标供应商数据，并将所述目标供应商数据填充至图数据库中，构建知识图谱”，具体还包括步骤：所述目标供应商数据包括：外部数据和内部数据；通过第一指定业务系统的数据接口读取第一目标数据填充至图数据库中，所述第一目标数据包括以下中的一种或多种：本体数据、本体间的关系数据、本体的属性数据、本体间的关系的属性数据；通过第二指定业务系统的数据接口读取第二目标数据填充至图数据库中。8.根据权利要求5所述的一种存储设备，其特征在于，所述指令集还用于执行：所述“根2CN113641828A权利要求书2/2页据所述每个标签的维度得分构建得供应商标签画像”，具体还包括步骤：根据所述每个标签的维度得分及预设的评级阈值区间得供应商在各个标签维度的评级信息，形成供应商标签画像。3CN1136418