一种基于知识图谱的供应商画像构建方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115907786A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202211509011.3G06F16/36(2019.01)(22)申请日2022.11.29G06N5/025(2023.01)(71)申请人国网江西省电力有限公司信息通信分公司地址330000江西省南昌市南昌高新技术产业开发区昌东大道7077号申请人国家电网有限公司(72)发明人熊小舟徐滢邱贞宇罗坤刘小康鄂驰(74)专利代理机构北京众合诚成知识产权代理有限公司11246专利代理师王焕巧(51)Int.Cl.G06Q30/01(2023.01)G06Q30/0201(2023.01)权利要求书1页说明书6页附图1页(54)发明名称一种基于知识图谱的供应商画像构建方法(57)摘要本发明公开了一种基于知识图谱的供应商画像构建方法，所述构建方法包括以下步骤：采集供应商画像属性，对数据来源进行梳理；通过供应商画像、知识图谱实体和知识图谱关系构建模型；供应商画像围绕供应商信用数据和企业间关系信息对多源数据的融合和过滤。本发明通过对供应商画像属性及数据来源梳理、供应商画像知识抽取技术、知识图谱实体关联技术和知识图谱关系建模技术，画像属性及数据来源梳理围绕供应商的信用、能力、业绩三个维度，开展供应画像数据梳理工作，进行供应商征信风控、履约及质量风险的预判，最终进行优质供应商的选择。CN115907786ACN115907786A权利要求书1/1页1.一种基于知识图谱的供应商画像构建方法，其特征在于：所述构建方法包括以下步骤：S1：采集供应商画像属性，对数据来源进行梳理；S2：通过供应商画像、知识图谱实体和知识图谱关系构建模型；S3：供应商画像围绕供应商信用数据和企业间关系信息对多源数据的融合和过滤。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的供应商画像构建方法，其特征在于：所述画像属性及数据来源梳理围绕供应商的信用、能力、业绩三个维度，开展供应画像数据梳理工作，认定供应商画像知识图谱的本体为企业、产品、人员，覆盖的数据信息属性包括资质业绩、服务、信用、产品、财务、人员。3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的供应商画像构建方法，其特征在于：所述供应商画像通过供应商画像知识抽取技术构建，所述知识图谱实体通过知识图谱实体关联技术构建，所述知识图谱关系通过知识图谱关系技术构建。4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的供应商画像构建方法，其特征在于：所述知识图谱实体关联包括以下步骤：S2.1：数据云储，生成的数据库作为关联库；S2.2：从生成的数据库中读取数据，并对数据进行筛选；S2.3：生成形象化图谱，填充点与边元素；S2.4：运用算法将图谱可视化，进行编排；S2.5：交互操作，用户对生成的点和线元素进行操作。5.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的供应商画像构建方法，其特征在于：所述知识图谱关系建模技术为知识图谱分析过程和对数据的知识图谱建，是对供应商的资质能力、履约能力、技术能力、设备质量、历史业绩、信用情况的评估，进行供应商征信风控、履约及质量风险的预判。6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的供应商画像构建方法，其特征在于：步骤S3中，对多源数据的融合包括以下步骤：S3.1：根据DCHP分簇协议，对多源数据进行分簇，选出第一簇头和第二簇头；S3.2：第一簇头将自身信息发送至汇聚点，汇聚点依据发来的信息构造BP神经网络；S3.3：将BP算法的思想应用到多源数据的每一个簇当中，利用簇内成员点和第一簇头进行融合运算；S3.4：每个簇对收集的数据信息进行简单处理，然后将结果发送到第一簇头点，根据隐含层和输出层的神经元函数进一步融合处理；S3.5：第一簇头将融合后特征值发送给相邻第二簇头，再由第二簇头点发送到汇聚点，选出的第二簇头用于转发融合好的数据特征值。2CN115907786A说明书1/6页一种基于知识图谱的供应商画像构建方法技术领域[0001]本发明涉及电网用电管理技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的供应商画像构建方法。背景技术[0002]近几年，随着电力改革的不断推进，输配电价改革、售电侧放开、交易体制改革等相关细节逐步披露，电力市场格局面临重大变革，保证电力服务质量，对进行供应商征信风控、履约及质量风险的预判，最终进行优质供应商的选择，是有效提升企业竞争力的重要手段。[0003]申请号202110742593.9公开了一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法，包括步骤：构建画像标签体系，并设置画像标签体系中每个标签的分析规则；构建图谱的本体结构及本体结构间的关系；获取目标供应商数据，并将目标供应商数据填充至图数据库中，构建知识图谱；结合知识图谱中的数据及每个标签的分析规则计算得每个标签的维度