用于检测应用状态的方法、装置、设备、介质和产品.pdf
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用于检测应用状态的方法、装置、设备、介质和产品.pdf
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用于检测骨架的方法、装置、设备、介质和产品.pdf
本公开提供了用于检测骨架的方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于体育训练等场景。具体实现方案为:获取目标图像;确定目标图像中的基准骨架关键点对应的位置信息;基于基准骨架关键点对应的位置信息,确定目标图像中的各个骨架关键点对应的位置信息;基于各个骨架关键点对应的位置信息和预设的骨架关键点连接信息,生成目标图像对应的目标骨架。本实现方式可以提高骨架检测的精准度。
用于登录云应用的方法、装置、设备、介质和产品.pdf
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用于检测图像质量的方法、装置、设备、介质和产品.pdf
本公开提供了用于检测图像质量的方法、装置、设备、介质和产品,涉及涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于图形处理和图像识别等场景下。具体实现方案为:获取目标图像;确定与目标图像对应的至少一个模型;基于目标图像和至少一个模型,确定目标图像对应的图像参数;图像参数至少包括以下一项:清晰度参数、完整性参数、类型参数;基于图像参数,确定目标图像的图像质量结果。本实现方式可以提高图像质量检测效率。
用户状态检测方法、装置、设备和介质.pdf
本发明公开了一种用户状态检测方法,该方法包括:对样本进行第一次稀释,并测量第一粒子数,计算样本浓度。获取血样浓度与第一粒子数之间的对应关系,若样本浓度小于或等于由血样浓度与第一粒子数的对应关系确定的第一临界浓度,则根据第一测量粒子数、血样浓度与第一粒子数的对应关系计算第一实际粒子数,并进一步计算目标血样真实的白细胞浓度以确定用户的状态。若样本浓度大于该第一临界浓度,则进行二次稀释,根据测量的第二测量粒子数计算目标血样真实的白细胞浓度以确定用户的状态,使对用户状态的检测不易出现偏差。可见,该方案能保证目标血