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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113641243A(43)申请公布日2021.11.12(21)申请号202110946660.9(22)申请日2021.08.18(71)申请人江西科技学院地址330098江西省南昌市瑶湖高校园区(72)发明人徐军莉穆振东王平(74)专利代理机构北京中济纬天专利代理有限公司11429代理人黄攀(51)Int.Cl.G06F3/01(2006.01)权利要求书3页说明书11页附图5页(54)发明名称可穿戴设备的交互式手势识别方法、系统及可穿戴设备(57)摘要本发明提出一种可穿戴设备的交互式手势识别方法、系统及可穿戴设备,该方法包括:判断传感器检测到的可穿戴设备的当前状态信息是否符合触发条件;若当前状态信息符合触发条件,则获取摄像头采集到的含有用户手部的目标图像;将目标图像输入到预设的手部检测深度学习模型中进行手势操作检测,以获取手势操作结果;判断可穿戴设备是否存在正在前台运行的应用程序;若不存在,则调用目标应用程序;获取目标应用程序中与手势操作结果对应的控制信息;在目标应用程序中执行与控制信息对应的功能。本发明能够解决现有技术中容易出现误触发的情况、以及当可穿戴设备的操作系统处于桌面状态时,无法执行手势识别操作的问题。CN113641243ACN113641243A权利要求书1/3页1.一种可穿戴设备的交互式手势识别方法,其特征在于,所述方法包括:判断传感器检测到的所述可穿戴设备的当前状态信息是否符合触发条件,所述触发条件为加速度传感器检测的加速度值达到加速度预设值或陀螺仪传感器检测的角度值达到角度预设值,所述传感器安装在所述可穿戴设备内;若所述当前状态信息符合触发条件,则获取摄像头采集到的含有用户手部的目标图像,所述摄像头安装在所述可穿戴设备上;将所述目标图像输入到预设的手部检测深度学习模型中进行手势操作检测,以获取手势操作结果;判断所述可穿戴设备是否存在正在前台运行的应用程序;若所述可穿戴设备不存在正在前台运行的应用程序,则调用目标应用程序,所述目标应用程序为所述可穿戴设备中最近一次使用的应用程序;获取所述目标应用程序中与所述手势操作结果对应的控制信息;在所述目标应用程序中执行与所述控制信息对应的功能;其中,判断传感器检测到的所述可穿戴设备的当前状态信息是否符合触发条件的方法包括如下步骤:根据获取的加速度值以及角度预设值计算得到当前触发分值;判断所述当前触发分值是否大于预设触发分值;若是,则判定所述当前状态信息符合触发条件;其中,所述当前触发分值的表达式为:H为所述当前触发分值,为第一系数,β为第二系数,Ha为加速度初始分值,Hw为角度初始分值,a为检测到的加速度值,as为所述加速度预设值,w为检测到的角度值,ws为所述角度预设值。2.根据权利要求1所述的可穿戴设备的交互式手势识别方法,其特征在于,判断所述可穿戴设备是否存在正在前台运行的应用程序的步骤之后,所述方法还包括:若所述可穿戴设备存在正在前台运行的应用程序,则判断正在前台运行的应用程序中是否存在与所述手势操作结果对应的控制信息;若正在前台运行的应用程序中存在与所述手势操作结果对应的控制信息,则获取正在前台运行的应用程序中与所述手势操作结果对应的控制信息,并在正在前台运行的应用程序中执行与所述控制信息对应的功能。3.根据权利要求2所述的可穿戴设备的交互式手势识别方法,其特征在于,判断正在前台运行的应用程序中是否存在与所述手势操作结果对应的控制信息的步骤之后,所述方法还包括:若正在前台运行的应用程序中不存在与所述手势操作结果对应的控制信息,则调用目标应用程序,并获取所述目标应用程序中与所述手势操作结果对应的控制信息,在所述目标应用程序中执行与所述控制信息对应的功能。4.根据权利要求1所述的可穿戴设备的交互式手势识别方法,其特征在于,获取所述目2CN113641243A权利要求书2/3页标应用程序中与所述手势操作结果对应的控制信息的步骤具体包括:判断所述目标应用程序中是否存在与所述手势操作结果对应的控制信息;若所述目标应用程序中存在与所述手势操作结果对应的控制信息,则调取对应的控制信息;若所述目标应用程序中不存在与所述手势操作结果对应的控制信息,则弹出提示信息,所述提示信息用于提示在所述目标应用程序中,当前的手势操作未被识别。5.根据权利要求4所述的可穿戴设备的交互式手势识别方法,其特征在于,所述方法还包括:若当前的所述目标应用程序中不存在与所述手势操作结果对应的控制信息,则监测获取在后台运行的所有的应用程序;从所述后台运行的所有的应用程序中,筛选出含有与所述手势操作结果对应的控制信息的应用程序,并将使用频率最高的应用程序作为备用的目标应用程序。6.根据权利要求4所述的可穿戴设备的交互式手势