对象属性确定方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113656589A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202110419355.4(22)申请日2021.04.19(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人赵瑞辉(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人祝亚男(51)Int.Cl.G06F16/36(2019.01)G06Q30/06(2012.01)G16H10/60(2018.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书3页说明书18页附图6页(54)发明名称对象属性确定方法、装置、计算机设备及存储介质(57)摘要本申请关于一种对象属性确定方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：根据目标对象的至少一项特征，以及对应领域中的知识图谱，确定目标对象对应于某一项属性的特征向量，然后再结合已经确定具有该项属性的其它参考对象的特征向量，构建一个对象关系图，再基于对象关系图来预测当前目标对象是否具有该项属性，由于知识图谱中包含各项特征与各项属性之间的关系，从而提高了属性预测的准确性。CN113656589ACN113656589A权利要求书1/3页1.一种对象属性确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的特征集合，所述特征集合中包含所述目标对象的至少一项特征；基于所述特征集合，以及指定领域的知识图谱，获取所述目标对象对应于目标属性的特征向量；所述知识图谱中包含所述指定领域中的各种特征以及所述指定领域中的各项属性之间的关系；所述目标属性是所述各项属性中的一项；基于所述目标对象对应于目标属性的特征向量，以及至少一个参考对象对应于所述目标属性的特征向量，构建对象关系图；所述对象关系图用于指示所述目标对象以及至少一个所述参考对象之间的关系；所述参考对象是具有所述目标属性的对象；基于所述对象关系图，获取所述目标对象的属性信息，所述属性信息用于指示所述目标对象具有所述目标属性的概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征集合，以及指定领域的知识图谱，获取所述目标对象对应于目标属性的特征向量，包括：获取所述至少一项特征分别对应的特征路径；所述特征路径中包含起始特征，以及所述起始特征在所述知识图谱中到达所述目标属性所依次经过的中间特征；所述起始特征是所述至少一项特征中的一项；对所述至少一项特征分别对应的特征路径上的特征进行编码，获得所述至少一项特征分别对应的特征路径的路径编码；基于所述至少一项特征分别对应的特征路径的路径编码，获取路径编码向量；基于所述路径编码向量，获取所述目标对象对应于所述目标属性的特征向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一项特征分别对应的特征路径上的特征进行编码，获得所述至少一项特征分别对应的特征路径的路径编码，包括：将目标特征路径上的特征依次输入编码网络，获得所述目标特征路径的路径编码；所述目标特征路径是所述至少一项特征分别对应的特征路径中的任意一条特征路径。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述路径编码向量，获取所述目标对象对应于所述目标属性的特征向量，包括：基于所述特征集合，获取所述目标对象的初步特征向量；基于所述初步特征向量以及所述路径编码向量，获取所述目标对象对应于所述目标属性的特征向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征集合，获取所述目标对象的初步特征向量，包括：获取所述特征集合对应的特征指示向量，所述特征指示向量中对应所述特征集合中的特征的向量元素值为1，且所述特征指示向量的其它向量元素值为0；将所述特征指示向量与向量表示矩阵相乘，获得所述目标对象的初步特征向量，所述向量表示矩阵中包含所述指定领域中的各个特征的特征表示向量。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述初步特征向量以及所述路径编码向量，获取所述目标对象对应于所述目标属性的特征向量，包括：将所述初步特征向量以及所述路径编码向量进行拼接，获得所述目标对象对应于所述目标属性的特征向量。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象对应于目标属性的2CN113656589A权利要求书2/3页特征向量，以及至少一个参考对象对应于所述目标属性的特征向量，构建对象关系图，包括：基于所述目标对象对应于目标属性的特征向量，以及至少一个参考对象对应于所述目标属性的特征向量之间的距离，构建所述对象关系图。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象对应于目标属性的特征向量，以及至少一个参考对象对应于所述目标属性的特征向量之