一种薄板振动优化方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113656898A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202110733867.8(22)申请日2021.06.30(71)申请人东风汽车集团股份有限公司地址430000湖北省武汉市武汉经济技术开发区东风大道特1号(72)发明人董壮熊健刘爽任强刘宇曼(74)专利代理机构北京众达德权知识产权代理有限公司11570代理人梁凯(51)Int.Cl.G06F30/17(2020.01)G06F30/27(2020.01)G06N3/12(2006.01)G06F111/06(2020.01)G06F113/24(2020.01)权利要求书2页说明书9页附图6页(54)发明名称一种薄板振动优化方法及装置(57)摘要本发明实施例提供了一种薄板振动优化方法及装置，通过建立初始薄板模型，并将初始薄板模型划分为多个不同区域，每个区域预设置有对应的厚度初始值；接着，对初始薄板模型进行模态分析，得到初始振动数据。然后，通过以预设厚度范围为约束的遗传算法，迭代处理每个区域的厚度初始值，在满足预设优化目标时，得到每个区域的目标厚度值以及目标薄板模型，再对目标薄板模型进行模态分析，得到目标振动数据，最后根据初始振动数据和目标振动数据，得到振动优化结果。通过改变薄板不同区域的厚度值，来对薄板进行振动优化，能够在薄板整体质量不变的情况下，使得薄板的固有频率提高，进而减少了发生共振的情况。CN113656898ACN113656898A权利要求书1/2页1.一种薄板振动优化方法，其特征在于，所述方法包括：建立初始薄板模型，其中，所述初始薄板模型包含多个不同区域，每个区域预设置有对应的厚度初始值；对所述初始薄板模型进行模态分析，得到初始振动数据；通过以预设厚度范围为约束的遗传算法，迭代处理所述每个区域的厚度初始值，在满足预设优化目标时，得到所述每个区域的目标厚度值以及目标薄板模型；对所述目标薄板模型进行模态分析，得到目标振动数据；根据所述初始振动数据和所述目标振动数据，得到振动优化结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立初始薄板模型，包括：确定出所述初始薄板模型的几何中心；由所述几何中心向所述初始薄板模型的边缘，依次将所述初始薄板模型预划分为多个不同的区域，其中，每个区域的几何中心均为所述初始薄板模型的几何中心；对所述每个区域设置对应的厚度初始值，以建立所述初始薄板模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个区域的形状为轴对称图形。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立初始薄板模型，还包括：获取尺寸数据以及材料数据；基于所述尺寸数据以及所述材料数据，对所述初始薄板模型进行设置。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始薄板模型进行模态分析，得到初始振动数据，包括：基于预设边界条件，对所述初始薄板模型进行模态分析，得到初始固有频率、初始振型以及初始质量。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过以预设厚度范围为约束的遗传算法，迭代处理所述每个区域的厚度初始值，在满足预设优化目标时，得到所述每个区域的目标厚度值以及目标薄板模型，包括：通过以预设厚度范围为约束的多岛遗传算法，迭代处理所述每个区域的厚度初始值；在满足所述预设优化目标时，得到所述每个区域的目标厚度值；基于所述尺寸数据、所述材料数据以及所述每个区域的目标厚度值，得到所述目标薄板模型。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述初始振动数据和所述目标振动数据，得到振动优化结果之后，还包括：基于所述目标厚度值，制造变厚度薄板构件。8.一种薄板振动优化装置，其特征在于，所述装置包括：初始模型设置单元，用于建立初始薄板模型，其中，所述初始薄板模型包含多个不同区域，每个区域预设置有对应的厚度初始值初始模型分析单元，用于对所述初始薄板模型进行模态分析，得到初始振动数据；目标模型设置单元，用于通过以预设厚度范围为约束的遗传算法，迭代处理所述每个区域的厚度初始值，在满足预设优化目标时，得到所述每个区域的目标厚度值以及目标薄板模型；目标模型分析单元，用于对所述目标薄板模型进行模态分析，得到目标振动数据；2CN113656898A权利要求书2/2页优化结果输出单元，用于根据所述初始振动数据和所述目标振动数据，得到振动优化结果。9.一种应用于薄板振动优化的电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的代码，其特征在于，所述处理器在执行所述代码时实现权利要求1‑7中任一所述方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1‑7任一所述方法。3CN113656898A说明书1/9页一种薄板振动优化方法及装置