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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113657712A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202110792847.8(22)申请日2021.07.14(71)申请人国家电网有限公司大数据中心地址100031北京市西城区宣武门内大街8号(72)发明人刘识程志华王倩简燕红马寒梅米娜崔琪赵宇亮李建芳李博(74)专利代理机构北京安博达知识产权代理有限公司11271代理人徐国文(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q20/40(2012.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称电力数据服务产品匹配交易方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本申请公开了一种电力数据服务产品匹配交易方法、装置、设备和存储介质。一种电力数据服务产品匹配交易方法,包括:获取业务资源的原始数据和企业信用的原始数据;根据所述业务资源的原始数据建立基于数据产品资源匹配的目标函数F1;根据企业信用的原始数据建立基于用户信用匹配的目标函数F2;根据所述基于数据产品资源匹配的目标函数F1和所述基于用户信用匹配的目标函数F2建立基于数据产品和用户信用的多目标优化模型;将所述多目标优化模型转换为单目标规划模型;通过线性规划求解方法对所述单目标规划模型进行求解,得到目标用户的使用数据服务产品列表。本申请提高了电力交易双方的交易效率。CN113657712ACN113657712A权利要求书1/2页1.一种电力数据服务产品匹配交易方法,其特征在于,包括:获取业务资源的原始数据和企业信用的原始数据;根据所述业务资源的原始数据建立基于数据产品资源匹配的目标函数F1;根据所述企业信用的原始数据建立基于用户信用匹配的目标函数F2;根据所述基于数据产品资源匹配的目标函数F1和所述基于用户信用匹配的目标函数F2建立基于数据产品和用户信用的多目标优化模型;将所述多目标优化模型转换为单目标规划模型;通过线性规划求解方法对所述单目标规划模型进行求解,得到目标用户的使用数据服务产品列表。2.如权利要求1所述的电力数据服务产品匹配交易方法,其特征在于,将所述数据服务产品列表发送给所述目标用户的客户端;接收目标用户客户端发送的反馈信息。3.如权利要求1所述的电力数据服务产品匹配交易方法,其特征在于,根据所述业务资源的原始数据建立基于数据产品资源匹配的目标函数F1,包括:根据业务资源的原始数据生成业务资源的原始数据矩阵RV;根据所述业务资源的原始数据矩阵RV进行量化处理得到量化矩阵RV1;对所述量化矩阵RV1进行无量纲转换得到无量纲矩阵RV2;根据所述业务资源的无量纲矩阵RV2建立基于数据产品资源匹配的目标函数F1。4.如权利要求1所述的电力数据服务产品匹配交易方法,其特征在于,根据所述企业信用的原始数据建立基于用户信用匹配的目标函数F2,包括:根据所述企业信用的原始数据生成企业信用的原始数据矩阵CV;对所述企业信用的原始数据矩阵CV进行量化处理得到量化矩阵CV1;对所述量化矩阵CV1进行无量纲处理得到企业信用的无量纲矩阵CV2;根据所述无量纲矩阵CV2建立基于用户信用匹配的目标函数F2。5.如权利要求3所述的电力数据服务产品匹配交易方法,其特征在于,所述根据所述业务资源的无量纲矩阵RV2建立基于数据产品资源匹配的目标函数F1,包括:表示第j维指标权重;表示数据产品的第j维指标的无量纲极大值;表示第j维指标权重;rv″i,j表示数据产品的第j维指标的无量纲当前值;m表示原始数据矩阵CV的行数‑1;n表示原始数据矩阵CV的列数。6.如权利要求4所述的电力数据服务产品匹配交易方法,其特征在于,所述根据所述无量纲矩阵CV2建立基于用户信用匹配的目标函数F2,包括:2CN113657712A权利要求书2/2页表示用户信用的第q维指标权重;cv″i,q表示用户信用的第q维指标无量纲极大值;表示用户信用第q维指标的客观权重;表示用户信用第q维指标无量纲当前值;m表示企业信用的原始数据矩阵RV的行数‑1;v表示原始矩阵RV的列数。7.如权利要求1所述的电力数据服务产品匹配交易方法,其特征在于,将所述多目标优化模型转换为单目标规划模型,包括:F′=Max(θ1*F1+θ2*F2);s.t.θ1≥0,θ2≥0,θ1+θ2=1;其中,θ1表示基于数据产品资源匹配的权重,θ2表示基于用户信用匹配的权重。8.一种电力数据服务产品匹配交易装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取业务资源的原始数据和企业信用的原始数据;数据处理模块,用于根据所述业务资源的原始数据建立基于数据产品资源匹配的目标函数F1;以及根据所述企业信用的原始数据建立基于用户信用匹配的目标函数F2;模型模块,用于根据所述基于数据