命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
东耀****哥哥
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命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中,命名实体识别方法包括:将待识别文本输入预先训练的命名实体识别模型;在所述命名实体识别模型中执行如下操作:针对预设的每个实体类型,获取所述待识别文本中的分词在所述实体类型下的相对位置向量、查询向量和键向量,并基于所述相对位置向量、所述查询向量和所述键向量,获取所述待识别文本在所述实体类型下的全局指针信息,所述全局指针信息指示所述分词属于所述实体类型的概率和属于实体起始结束位置对的概率;基于所述全局指针信息,识别出所述待识别文本中命名实体
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本公开实施例提供了一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待识别文本;对待识别文本进行特征提取,得到目标全局特征向量和目标局部特征向量;将目标全局特征向量和目标局部特征向量进行拼接,得到目标特征向量;以及,利用命名实体识别模型处理目标特征向量,得到用于表征待识别文本的实体类别识别结果。
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本发明提供一种命名实体关系识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取目标文本,将所述目标文本输入至命名实体关系识别模型中,得到命名实体关系识别结果;其中,所述命名实体关系识别模型由命名实体关系语言子模型、强化学习代理子模型和对比学习关系增强子模型组成。本发明通过经过对比学习训练的命名实体关系识别模型进行命名实体关系识别,可以有效去除远程监督产生的噪音,降低所收集的命名实体关系结果的不确定性。
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本申请属于计算机技术领域,具体涉及一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质,用以提高命名实体识别的效率。该命名实体识别方法包括:获取待进行命名实体识别的目标文本,获取目标文本对应的词嵌入向量序列;将词嵌入向量序列输入命名实体识别模型,得到命名实体识别模型的输出为目标文本中命名实体对应的目标类别标签序列,命名实体识别模型用于并行提取词嵌入向量序列包含的各词嵌入向量对应的目标特征向量,以及并行对目标特征向量进行分类处理;根据目标类别标签序列,得到目标文本的命名实体识别结果。本申请能够大大提高命名实体识别的效
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本发明涉及人工智能领域,公开了一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质,用于提高命名实体识别的准确率。所述命名实体识别方法包括:获取待处理的原始文本;对原始文本进行序列转换,得到目标输入序列;对目标输入序列进行语义增强,得到目标语义信息;根据目标输入序列和目标语义信息确定特征矩阵,得到目标特征矩阵;根据目标特征矩阵对原始文本进行命名实体识别,得到目标命名实体。此外,本发明还涉及区块链技术,目标命名实体可存储于区块链节点中。