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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113657274A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202110945523.3(22)申请日2021.08.17(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人庾悦晨李煜林章成全姚锟(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人张娜臧建明(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/34(2006.01)权利要求书5页说明书16页附图4页(54)发明名称表格生成方法、装置、电子设备、存储介质及产品(57)摘要本公开提供了一种表格生成方法、装置、电子设备、存储介质及产品,涉及人工智能领域;具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于智慧城市和智慧金融场景下。具体实现方案为:识别待识别图像中的至少一个表格对象,获得所述至少一个表格对象分别对应的表格属性;其中,任一个表格对象的表格属性包括单元格属性或非单元格属性;确定所述至少一个表格对象中具有单元格属性的至少一个目标对象;确定所述至少一个目标对象分别对应的单元格区域,获得所述至少一个目标对象分别对应的单元格位置信息;根据所述至少一个目标对象分别对应的单元格位置信息,生成所述待识别图像对应的电子表格。本公开的技术方案提高了表格生成精度。CN113657274ACN113657274A权利要求书1/5页1.一种表格生成方法,包括:识别待识别图像中的至少一个表格对象,获得所述至少一个表格对象分别对应的表格属性;其中,任一个表格对象的表格属性包括单元格属性或非单元格属性;确定所述至少一个表格对象中具有单元格属性的至少一个目标对象;确定所述至少一个目标对象分别对应的单元格区域,获得所述至少一个目标对象分别对应的单元格位置信息;根据所述至少一个目标对象分别对应的单元格位置信息,生成所述待识别图像对应的电子表格。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述至少一个目标对象分别对应的单元格位置信息,生成所述待识别图像对应的电子表格,包括:根据所述至少一个目标对象分别对应的单元格位置信息,确定至少一个目标对象分别对应的区域图像;识别所述至少一个目标对象分别对应的区域图像的文本信息,以获得所述至少一个目标对象分别对应的图像文本信息;根据所述至少一个目标对象分别对应的图像文本信息以及单元格位置信息,生成所述电子表格。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述识别待识别图像中的至少一个表格对象,获得所述至少一个表格对象分别对应的表格属性,包括:识别所述待识别图像中的至少一个表格对象分别对应的对象位置信息;利用所述至少一个表格对象分别对应的对象位置信息,确定所述至少一个表格对象分别对应的表格属性。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述利用所述至少一个表格对象分别对应的对象位置信息,确定所述至少一个表格对象分别对应的表格属性,包括:基于所述至少一个表格对象分别对应的对象位置信息,提取所述至少一个表格对象分别对应的目标特征;将所述至少一个表格对象分别对应的目标特征输入到属性分类模型,获得所述至少一个表格对象分别对应的表格属性。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述至少一个表格对象分别对应的对象位置信息,提取所述至少一个表格对象分别对应的目标特征,包括:提取所述至少一个表格对象分别对应的对象特征;基于所述至少一个表格对象分别对应的对象位置信息,提取所述至少一个表格对象分别对应的区域特征;将任一个表格对象的对象特征和区域特征进行特征拼接处理,获得所述表格对象的多模态特征,以获得所述至少一个表格对象分别对应的多模态特征;将所述至少一个表格对象分别对应的多模态特征输入特征融合模型,获得所述至少一个表格对象分别对应的目标特征。6.根据权利要求5所述的方法,其中,还包括:基于所述待识别图像,提取所述至少一个表格对象在预设模态种类分别对应的模态特征;2CN113657274A权利要求书2/5页所述将任一个表格对象的对象特征和区域特征进行特征拼接,获得所述表格对象的多模态特征,以获得所述至少一个表格对象分别对应的多模态特征,包括:将任一个表格对象的对象特征、区域特征和所述表格对象在所述模态种类对应的模态特征进行特征拼接,获得所述表格对象的多模态特征,以获得所述至少一个表格对象分别对应的多模态特征。7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述至少一个表格对象包括至少一个文本框对象;所述提取所述至少一个表格对象分别对应的对象特征,包括:提取所述待识别图像的图像特征;根据所述至少一个表格对象分别对应的对象位置信息,从所述图像特征中提取所述至少一个表格对象分别对应的区域图像特征;确定任一个表格对象的区域图像特征为所述表格对象的