抠像处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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抠像处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开实施例提供一种抠像处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:对待处理的目标图像进行语义分割处理,得到对应目标图像的语义概率图,所述语义概率图包括:所述目标图像中的每个像素属于目标对象的第一概率,所述目标对象是所述目标图像中的前景或者背景;基于所述语义概率图进行概率转换处理,得到三分图,所述三分图中每个像素对应的数值表示所述像素在目标图像中属于确定前景、确定背景或待确定区域中的任一区域的概率;根据所述三分图和所述目标图像进行抠像处理,得到抠像结果。
抠像模型训练和图像抠像方法、装置和系统及存储介质.pdf
本发明实施例提供一种抠像模型训练方法、装置和系统以及图像抠像方法、装置和系统以及存储介质。抠像模型训练方法包括:获取样本图像和对应的标注数据,标注数据用于指示样本图像中目标对象所在位置;根据标注数据确定样本图像中目标对象的对象边缘区域;根据为样本图像中的对象边缘区域以及样本图像中的其他区域分别分配的采样权重对样本图像中的像素进行采样;以及根据采样到的像素计算用于训练抠像模型的损失函数,利用损失函数、样本图像和标注数据对抠像模型进行训练。该抠像模型训练方法有利于提升抠像模型对对象边缘的预测精度,能够大大提升
图像抠图方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种图像抠图方法、装置、电子设备及存储介质,能够预先对三分支编码器训练得到抠图模型,抠图模型中的第一编码器分支用于提取彩色图的特征;抠图模型中的第二编码器分支用于提取三分图的特征;抠图模型中的第三编码器分支用于提取彩色图与三分图的叠加图的特征,在叠加图的特征中融合彩色图的特征和三分图的特征,并基于融合后的叠加图的特征输出消光图。对于待处理的目标彩色图及其对应的目标三分图,通过将目标彩色图、目标三分图、以及目标彩色图与目标三分图的目标叠加图分别输入至抠图模型中的第一编码器分支、第二编码器分支和第三
基于高清视频的实时抠像方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于高清视频的实时抠像方法、装置、设备及存储介质,用于将目标RGB高清图像转换至YUV空间中,在YUV空间中将像素坐标映射为颜色向量,基于颜色向量进行一系列计算对像素进行分类,并对分类好的像素进行颜色调整,从而得到目标YUV高清图像,解决了像素受环境颜色影响的问题,提高了在高清视频的基础上抠像的准确度。基于高清视频的实时抠像方法包括:获取高清视频数据,并根据高清视频数据生成目标RGB高清图像;将目标RGB图像转换至优化彩色视频信号YUV颜色空间,得到初始YUV高清图像
处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供的处理方法,目标应用被执行触发事件,则按照资源对象对其交互表单所绑定的API进行归类,被归类到一组的API对应同一个资源对象,这就可以按照资源对象获得各组API的资源数据并缓存。由此,在目标应用被完成发布、且其应用实例被启动后,能够基于所缓存的资源数据响应通过目标交互表单所发起的API调度,这就可以减少网络传输和网络IO的次数,显著提高低代码平台应用表单调度API的效率。此外,本申请还可以降低低代码应用在API调度过程中受网络传输效率的影响,针对跨网络区域的API资源检索性能有明显提升。