基于高清视频的实时抠像方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113923431A(43)申请公布日2022.01.11(21)申请号202111133726.9H04N5/222(2006.01)(22)申请日2020.04.15G06T7/90(2017.01)G06V10/764(2022.01)(62)分案原申请数据202010295321.42020.04.15(71)申请人深圳市瑞立视多媒体科技有限公司地址518000广东省深圳市南山区粤海街道沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋B座10层9-12室(72)发明人吴迪云许秋子(74)专利代理机构深圳市育科知识产权代理有限公司44509代理人贾鹏(51)Int.Cl.H04N9/67(2006.01)H04N9/64(2006.01)权利要求书3页说明书13页附图4页(54)发明名称基于高清视频的实时抠像方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于高清视频的实时抠像方法、装置、设备及存储介质，用于将目标RGB高清图像转换至YUV空间中，在YUV空间中将像素坐标映射为颜色向量，基于颜色向量进行一系列计算对像素进行分类，并对分类好的像素进行颜色调整，从而得到目标YUV高清图像，解决了像素受环境颜色影响的问题，提高了在高清视频的基础上抠像的准确度。基于高清视频的实时抠像方法包括：获取高清视频数据，并根据高清视频数据生成目标RGB高清图像；将目标RGB图像转换至优化彩色视频信号YUV颜色空间，得到初始YUV高清图像；根据初始YUV高清图像进行像素分类，得到分类YUV高清图像；对分类YUV高清图像进行颜色调整，得到目标YUV高清图像。CN113923431ACN113923431A权利要求书1/3页1.一种基于高清视频的实时抠像方法，其特征在于，所述基于高清视频的实时抠像方法包括：获取高清视频数据，并根据所述高清视频数据生成目标RGB高清图像；将所述目标RGB图像转换至优化彩色视频信号YUV颜色空间，得到初始YUV高清图像；根据所述初始YUV高清图像进行像素分类，得到分类YUV高清图像，具体包括：对初始YUV高清图像中的每一个像素点进行分类，得到包括前景像素点和背景像素点的分类YUV高清图像；其中，初始YUV高清图像中包括多个像素点，将这些像素点进行前景像素点和背景像素点的分类，并将背景像素点的颜色变为透明，以完成对图像的抠像；对所述分类YUV高清图像进行颜色调整，得到目标YUV高清图像。2.根据权利要求1所述的基于高清视频的实时抠像方法，其特征在于，所述将所述目标RGB图像转换至优化彩色视频信号YUV颜色空间，得到初始YUV高清图像包括：基于预置转换公式，将所述目标RGB图像转换至YUV颜色空间，得到初始YUV高清图像；所述预置转换公式如下：其中，R为红色像素分量、G为绿色像素分量、B为蓝色像素分量、Y为灰阶值、U以及V为色度值。3.根据权利要求1所述的基于高清视频的实时抠像方法，其特征在于，所述根据所述初始YUV高清图像进行像素分类，得到分类YUV高清图像包括：读取预置前景颜色范围，并从所述初始YUV高清图像中读取多个待分类像素点的像素坐标，所述预置前景颜色范围由多个预置像素坐标确定；根据所述预置前景颜色范围在所述YUV颜色空间中定义颜色椭球体和椭球体中心坐标点，并将所述多个像素坐标一一映射到所述颜色椭球体中，得到多个像素颜色向量；针对所述多个待分类像素点中的每一个待分类像素点，根据对应的像素颜色向量和所述椭球体中心坐标点计算每个待分类像素点的颜色向量，生成多个颜色向量，每个颜色向量对应三个颜色分量；基于所述颜色椭球体提取三个轴半径分量，并基于所述三个轴半径分量和每个待分类像素点对应的三个颜色分量计算每个待分类像素点的三维坐标点对，生成多个三维坐标点对；根据所述多个三维坐标点对，对所述多个待分类像素点进行分类，得到多个分类后的像素点，并根据所述多个分类后的像素点生成分类YUV高清图像。4.根据权利要求3所述的基于高清视频的实时抠像方法，其特征在于，所述基于所述颜色椭球体提取三个轴半径分量，并基于所述三个轴半径分量和每个待分类像素点对应的三个颜色分量计算每个待分类像素点的三维坐标点对，生成多个三维坐标点对包括：基于所述颜色椭球体提取三个轴半径分量，并结合每个待分类像素点对应的三个颜色分量计算每个待分类像素点的第一中间值，得到多个第一中间值；计算所述多个第一中间值中的每一个第一中间值的第二中间值，得到每个待分类像素2CN113923431A权利要求书2/3页点的第二中间值，生成多个第二中间值，第二中间值成对出现；对所述多个第二中间值中的每一个第二中间值和对应的颜色向量进行三维坐标计算，得到每个待分类像素点对应的三维坐标点对，