应用续航时长预测、模型训练方法及装置、设备及介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113673080A(43)申请公布日2021.11.19(21)申请号202110800998.3(22)申请日2021.07.15(71)申请人北京奇艺世纪科技有限公司地址100080北京市海淀区北一街2号爱奇艺创新大厦10、11层(72)发明人罗熹之(74)专利代理机构北京润泽恒知识产权代理有限公司11319代理人杨爱平(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)G06Q10/04(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称应用续航时长预测、模型训练方法及装置、设备及介质(57)摘要本发明提供一种应用续航时长预测、模型训练方法及装置、设备及介质，其中应用续航时长预测方法包括：获取服务器下发的应用续航时长预测模型并安装至目标应用；获取终端在运行目标应用时对应的数据记录，数据记录包括终端消耗N个百分比电量对应的终端状态信息、目标应用状态信息以及N个百分比电量对应的初始百分比电量，N为大于或者等于1的整数，数据记录对应的终止时刻与初始时刻的差值为终端消耗N个百分比电量对应的实际续航时长；根据数据记录和应用续航时长预测模型，预测目标应用对应的目标续航时长。本发明可预测在当前使用状态下目标应用对应的续航时长，以在续航时长小于预设时长时，通过调整相应指标来延长目标应用的使用时长。CN113673080ACN113673080A权利要求书1/2页1.一种应用续航时长预测方法，应用于终端，其特征在于，包括：获取服务器下发的应用续航时长预测模型并安装至目标应用；获取所述终端在运行所述目标应用时对应的数据记录，所述数据记录包括所述终端消耗N个百分比电量对应的终端状态信息、目标应用状态信息以及所述N个百分比电量对应的初始百分比电量，其中N为大于或者等于1的整数，所述数据记录对应的终止时刻与初始时刻的差值为所述终端消耗所述N个百分比电量对应的实际续航时长；根据所述数据记录和所述应用续航时长预测模型，预测所述目标应用对应的目标续航时长。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述终端在运行所述目标应用时对应的数据记录，包括：获取所述终端在所述实际续航时长内对应的所述终端状态信息，所述终端状态信息包括：在所述实际续航时长内，中央处理器CPU对应的平均使用率、显示屏幕对应的平均亮度以及所述终端对应的消耗流量中的至少一项；获取所述终端在所述实际续航时长内对应的所述目标应用状态信息，所述目标应用状态信息包括：在所述实际续航时长内，所述目标应用的显示模式以及所述目标应用的运行状态中的至少一项；获取所述终端在消耗所述N个百分比电量之前所对应的所述初始百分比电量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据记录和所述应用续航时长预测模型，预测所述目标应用对应的目标续航时长，包括：以所述N个百分比电量为递减梯度，对所述数据记录中的所述初始百分比电量依次进行K次更新，K为大于或者等于1的整数；针对每次更新，将所述初始百分比电量更新后的所述数据记录输入所述应用续航时长预测模型，获取所述目标应用消耗所述N个百分比电量所对应的预测续航时长；将K个所述预测续航时长进行累加获取所述目标续航时长。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在获取所述应用续航时长预测模型并安装至所述目标应用之后，采集多条所述数据记录和每条所述数据记录对应的所述实际续航时长；根据多条所述数据记录和多个所述实际续航时长，对所述应用续航时长预测模型进行训练，以获取与所述终端匹配的所述应用续航时长预测模型。5.一种应用续航时长预测的模型训练方法，应用于服务器，其特征在于，包括：获取多个终端分别上报的至少一条数据记录和每条所述数据记录对应的实际续航时长，所述数据记录包括对应的终端消耗N个百分比电量对应的终端状态信息、目标应用状态信息以及所述N个百分比电量对应的初始百分比电量；根据多条所述数据记录以及每条所述数据记录对应的所述实际续航时长，进行模型训练，获取应用续航时长预测模型；将所述应用续航时长预测模型下发至多个终端；其中，N为大于或者等于1的整数，所述数据记录对应的终止时刻与初始时刻的差值为所述实际续航时长，多个终端对应的机型相同，且多个终端所安装的所述目标应用的版本相同。2CN113673080A权利要求书2/2页6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取多个终端分别上报的至少一条数据记录，包括：针对每个所述终端，获取所述终端上报的在每个所述实际续航时长内对应的所述终端状态信息、所述目标应用状态信息以及所述N个百分比电量对应的初始百分比电量；其中，所述终端状态信息包括：在对应的所述实际续航时长内，中央处理器CPU