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本发明公开了一种模型训练方法、信息预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取第一数据集中每个数据包括的特征的权重,其中,所述第一数据集为车辆历史数据集;根据所述每个数据包括的特征的权重对所述第一数据集中的数据包括的特征进行筛选,得到第二数据集;根据所述第一数据集和所述第二数据集的权重之比确定至少一个组合参数;根据所述至少一个组合参数对应的损失值从所述至少一个组合参数中选取目标组合参数,并基于所述目标组合参数生成目标模型,其中,所述目标模型基于车辆当前数据确定预测信息。通过本发明的技术方案,能够训练更为准确的AI系统,在有限时间内以更低的成本探索更广的参数空间,提高获得更优解的概率。