一种红外热图像去除背景的方法.pdf
雨巷****凝海
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一种红外热图像去除背景的方法.pdf
本发明提供一种红外热图像去除背景的方法,通过获取冻结红外热图像,在红外热图像上框选前景目标,并获取目标区域内最高温度有效值、最低温度有效值,将最高温度有效值、最低温度有效值作为判断条件,对红外热图像的温度数组进行判定,实现图像渲染,在最高温度有效值、最低温度有效值范围内的温度数据,进行真实渲染,在最高温度有效值、最低温度有效值范围外的温度数据进行特殊渲染,从而使前景目标与背景层次分明,更容易识别。
一种病理图像的去除背景的方法.pdf
本发明公开了一种病理图像的去除背景的方法,包括,获取原图像,并将原图像缩放4倍;通过医学处理库Openslide对所述缩放后的病理图像处理;对所述低倍率图像中的组织进行二值化提取;选取所述组织碎片中面积大于每个组织最小像素面积的组织部分,并在低倍率图像上获得每一片组织轮廓;通过所述低倍率图形中的组织轮廓找到原图像上的组织轮廓位置,并获取所述组织轮廓位置;通过libvips对所述原图像进行图像处理,并得到去除背景后的图像。通过缩放图像后的低倍率的图像,去除了病理图像上的噪点后,通过删除背景部分的图像,从而节
一种动物热红外图像的处理方法及装置.pdf
本发明提供一种动物热红外图像的处理方法及装置,其中的方法包括:获取目标动物的热红外图像;对原始ResNet34网络模型进行改进,获取改进型ResNet34网络模型;将热红外图像输入至改进型ResNet34网络模型,得到热红外图像的图像处理结果,图像处理结果包括不同明亮程度的颜色信息。该方法能够有效提高动物热红外图像的处理效率,且具有较好的鲁棒性,保证了动物热红外图像处理结果的准确度。
一种基于稳健估计的红外图像条状噪声去除方法.pdf
本发明公开的一种基于稳健估计的红外图像条状噪声去除方法,属于红外图像处理领域。针对一般图像去噪方法无法有效去除条状噪声的问题,本发明首先使用列均值不一致的高斯白噪声模型对条纹噪声进行建模,有效处理噪声的列条纹结构;然后,采用稳健估计方法估计条纹噪声的列均值,有效抑制图像边缘对估计结果的影响,实现在各种场景下有效估计条纹噪声的列均值;最后,减去各列噪声均值即可得到去噪后的图像。本发明适用于红外热成像领域,可以有效弥补现有图像去噪方法在去除红外图像条状噪声方面的不足,达到在各种场景下去除条状噪声的目的。
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单帧红外图像噪声去除方法研究标题:单帧红外图像噪声去除方法研究摘要:随着红外成像技术的迅猛发展,红外图像的质量越来越受到关注。其中一个重要的问题是如何去除红外图像中的噪声。本论文以单帧红外图像噪声去除方法为研究对象,综合考虑了传统方法和深度学习方法,并提出了一种基于深度学习的优化算法。实验结果表明,该方法在去除红外图像噪声方面取得了比传统方法更好的效果。关键词:红外图像,噪声去除,传统方法,深度学习,优化算法1.引言红外图像的应用范围逐渐扩大,例如夜视、目标检测和医疗诊断等领域。然而,由于红外图像本身的特