歌单生成方法、装置、介质和计算设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113672758A(43)申请公布日2021.11.19(21)申请号202110963032.1(22)申请日2021.08.20(71)申请人杭州网易云音乐科技有限公司地址310052浙江省杭州市萧山区钱江世纪城奔竞大道353号杭州国际博览中心A座1201室(72)发明人龚淑琴任印涛肖强李勇(74)专利代理机构北京博思佳知识产权代理有限公司11415代理人林祥(51)Int.Cl.G06F16/635(2019.01)G06F16/638(2019.01)G06F16/68(2019.01)权利要求书2页说明书19页附图8页(54)发明名称歌单生成方法、装置、介质和计算设备(57)摘要本公开的实施方式提供了一种歌单生成方法、装置、介质和计算设备。该歌单生成方法包括：获取目标用户的偏好歌曲集合，从所述偏好歌曲集合中确定种子歌曲；获取与所述种子歌曲关联的图片集合，计算所述目标用户对所述图片集合中的各个图片的偏好预测评分，根据所述偏好预测评分从所述图片集合中确定种子歌曲图片；基于所述偏好歌曲集合中的各个偏好歌曲召回相似歌曲，将所述偏好歌曲集合中除所述种子歌曲外的其他偏好歌曲和所述相似歌曲确定为候选歌曲；计算所述目标用户对所述候选歌曲的偏好预测评分，根据所述偏好预测评分生成歌曲列表；基于所述种子歌曲图片和所述歌曲列表生成歌单。本公开可以提高针对用户的歌曲推荐的准确度，提升用户体验。CN113672758ACN113672758A权利要求书1/2页1.一种歌单生成方法，所述方法包括：获取目标用户的偏好歌曲集合，从所述偏好歌曲集合中确定种子歌曲；获取与所述种子歌曲关联的图片集合，计算所述目标用户对所述图片集合中的各个图片的偏好预测评分，根据所述偏好预测评分从所述图片集合中确定种子歌曲图片；基于所述偏好歌曲集合中的各个偏好歌曲召回相似歌曲，将所述偏好歌曲集合中除所述种子歌曲外的其他偏好歌曲和所述相似歌曲确定为候选歌曲；计算所述目标用户对所述候选歌曲的偏好预测评分，根据所述偏好预测评分生成歌曲列表；基于所述种子歌曲图片和所述歌曲列表生成歌单。2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述偏好预测评分生成歌曲列表，包括：根据所述偏好预测评分将所述候选歌曲展示给所述目标用户，根据所述目标用户选择的候选歌曲生成歌曲列表。3.根据权利要求1所述的方法，所述计算所述目标用户对所述候选歌曲的偏好预测评分，包括：根据与所述种子歌曲、所述候选歌曲和所述目标用户的历史播放歌曲分别对应的多模态数据，计算所述目标用户对所述候选歌曲的偏好预测评分；其中，多模态数据用于表征与歌曲对应的音频数据、图片数据和属性数据中的多个的组合数据。4.根据权利要求3所述的方法，所述根据与所述种子歌曲、所述候选歌曲和所述目标用户的历史播放歌曲分别对应的多模态数据，计算所述目标用户对所述候选歌曲的偏好预测评分，包括：将与所述种子歌曲对应的第一多模态数据、与所述候选歌曲对应的第二多模态数据，以及与所述目标用户的历史播放歌曲对应的第三多模态数据输入歌曲预测模型进行预测计算，得到所述目标用户对所述候选歌曲的偏好预测评分；其中，所述歌曲预测模型包括：向量转化层、交叉处理层和全连接层；所述向量转化层用于查找与所述第一多模态数据对应的第一多模态特征向量，查找与所述第二多模态特征对应的第二多模态特征向量，查找与所述第三多模态特征对应的第三多模态特征向量，并将查找结果传输至所述交叉处理层；所述交叉处理层用于将所述第一多模态特征向量和所述第二多模态特征向量进行交叉处理得到第一交叉特征向量，将所述第三多模态特征向量和所述第二多模态特征向量进行交叉处理得到第二交叉特征向量，并将所述第一多模态特征向量、所述第二多模态特征向量、所述第三多模态特征向量、所述第一交叉特征向量和所述第二交叉特征向量进行拼接处理后得到的拼接特征向量传输至所述全连接层；所述全连接层用于将所述拼接特征向量映射为偏好预测评分，并输出所述偏好预测评分。5.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述偏好歌曲集合中的各个偏好歌曲召回相似歌曲，包括：针对歌曲数据库中的任一目标歌曲，计算所述目标歌曲与所述偏好歌曲集合中的各个偏好歌曲的相似度，并确定所述相似度是否达到预设的第一阈值；2CN113672758A权利要求书2/2页如果所述相似度达到所述第一阈值，将所述目标歌曲确定为相似歌曲。6.根据权利要求5所述的方法，所述将所述偏好歌曲集合中除所述种子歌曲外的其他偏好歌曲和所述相似歌曲确定为候选歌曲，包括：基于所述目标用户的历史播放行为数据，确定所述目标用户对所述偏好歌曲集合中的各个偏好歌曲的偏好度；基于所述目标歌曲与所述偏好歌曲集合中的各个偏好歌曲的相似度，以及所述目标用户对所述