用于检测物品重量的方法、装置、电子设备和可读介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113688351A(43)申请公布日2021.11.23(21)申请号202110899379.4(22)申请日2021.08.06(71)申请人北京每日优鲜电子商务有限公司地址100102北京市朝阳区望京街9号商业楼3层1-302号076室(72)发明人邓博洋(74)专利代理机构北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙)11557代理人陈佳(51)Int.Cl.G06F17/14(2006.01)G01G23/00(2006.01)G01G19/00(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图6页(54)发明名称用于检测物品重量的方法、装置、电子设备和可读介质(57)摘要本公开的实施例公开了用于检测物品重量的方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对目标物品的重力值序列采用离散傅里叶变换，得到上述重力值序列的频域特征；对上述重力值序列采用连续小波变换，得到上述重力值序列的空间和频率的联合特征；基于上述频域特征和上述联合特征，对上述重力值序列进行频率连接处理，得到频率连接结果；基于上述频率连接结果，确定上述目标物品的物品重量。该实施方式实现了对运动状态下的物品的重量的精准检测，提高了物品重量检测的精准度。CN113688351ACN113688351A权利要求书1/2页1.一种用于检测物品重量的方法，包括：对目标物品的重力值序列采用离散傅里叶变换，得到所述重力值序列的频域特征；对所述重力值序列采用连续小波变换，得到所述重力值序列的空间和频率的联合特征；基于所述频域特征和所述联合特征，对所述重力值序列进行频率连接处理，得到频率连接结果；基于所述频率连接结果，确定所述目标物品的物品重量。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对目标物品的重力值序列采用离散傅里叶变换，得到所述重力值序列的频域特征，包括：利用离散傅里叶公式将所述重力值序列中的每个重力值从时间域变换到频率域，以生成重力值频率，得到所述目标物品的重力值频率序列；确定所述重力值序列中的每个重力值对应的重力值功率和重力值时域，得到所述目标物品的重力值功率序列和重力值时域序列。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对目标物品的重力值序列采用离散傅里叶变换，得到所述重力值序列的频域特征，还包括：根据所述重力值序列中的各个重力值，进行曲线拟合，以生成所述目标物品对应的重力值序列拟合曲线；根据所述重力值频率序列中的各个重力值频率，进行曲线拟合，以生成所述目标物品对应的第一频率值拟合曲线；分别根据所述重力值功率序列和重力值时域序列中的各个重力值功率和各个重力值时域，进行曲线拟合，以生成所述目标物品对应的第二频率值拟合曲线和时域值拟合曲线；分别确定所述重力值序列拟合曲线、所述第一频率值拟合曲线、所述第二频率值拟合曲线和所述时域值拟合曲线对应的峰值点信息，以生成子频域特征，得到子频域特征集合，其中，所述子频域特征集合中的子频域特征包括：峰值点横坐标和峰值点纵坐标；将所述子频域特征集合，确定为所述频域特征。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述重力值序列采用连续小波变换，得到所述重力值序列的空间和频率的联合特征，包括：对所述重力值序列拟合曲线对应的时间区间进行区间划分，以生成至少一个时间间隔；对所述至少一个时间间隔中每个时间间隔对应的子重力值序列拟合曲线，进行傅里叶变换处理，以生成所述子重力值序列拟合曲线对应的频率值，得到至少一个目标频率。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述重力值序列采用连续小波变换，得到所述重力值序列的空间和频率的联合特征，还包括：对所述至少一个目标频率中的各个目标频率进行曲线拟合，以生成目标频率拟合曲线；将所述目标频率拟合曲线中目标区间内的子目标频率拟合曲线，确定为所述联合特征。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述频域特征和所述联合特征，对所述重力值序列进行频率连接处理，得到频率连接结果，包括：2CN113688351A权利要求书2/2页确定所述频域特征与所述联合特征对应的坐标信息，以生成坐标信息组，得到至少一个坐标信息组；确定所述至少一个坐标信息组中每个坐标信息组对应的坐标均值，得到至少一个坐标均值；将所述至少一个坐标均值中的各个坐标均值进行拼接，以生成拼接特征；将所述拼接特征输入至预先训练的目标模型，以生成所述频率连接结果。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述频率连接结果，确定所述目标物品的物品重量，包括：响应于确定所述频率连接结果与预设频率相同，将所述预设频率对应的预设物品重量确定为所述目标物品的物品重量。8.一种用于检测物品重量的装置，包括：离散傅里叶变换单元，被配置成对目标物品的重力值序列采用离散傅里叶变换，得到