图像识别方法、装置以及电子设备.pdf
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图像识别方法、装置以及电子设备.pdf
本申请公开一种图像识别方法、装置以及电子设备,所述方法包括获取多个图像,每个所述图像中包含第一区域;识别所述图像中是否存在目标;若所述图像中存在所述目标,则从所述图像中获取到第二区域,所述第二区域用于表示所述目标所处的区域;基于所述第一区域以及所述第二区域,输出识别结果,所述识别结果用于表示所述目标的行为信息。
图像的识别方法、装置、存储介质以及电子设备.pdf
本发明公开了一种图像的识别方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括:获取目标图像,其中,目标图像中包含待分类对象;对目标图像进行数据增强,得到第一图像和第二图像;将第一图像输入至第一识别模型,得到第一输出结果并根据第一输出结果确定目标图像的分类结果,将第二图像输入第二识别模型,得到第二输出结果;获取第一输出结果与第二输出结果的对比结果;在对比结果小于阈值的情况下,输出目标图像的分类结果。本发明解决了训练模型的网络性能低的技术问题。
图像识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质.pdf
本公开提供了一种图像识别方法,包括:分别确定图像中两个待识别区域的最小外接框和边信息集合,边信息集合包括待识别区域的多个边的位置信息。分别从两个边信息集合中删除目标边的位置信息,目标边包括其中一个待识别区域的多个边中位于另一个待识别区域的最小外接框外部的边,得到更新后两个边信息集合。在确定更新后两个边信息集合是否为非空集合的不同情况下,选择通过根据与非空集合对应的待识别区域内任意一点与另一待识别区域的位置关系,或通过更新后的两个第二边信息集合的位置关系,识别两个待识别区域之间的相交区域。本公开提供了一种图
多模态模型训练以及图像识别方法、装置、电子设备.pdf
本发明揭示了一种多模态模型训练以及图像识别方法、装置、电子设备,涉及图像识别领域。该方法包括:获取样本图像以及样本图像对应的文字特征向量;将样本图像输入至初始多模态模型的特征提取网络,生成样本图像对应的图像特征向量。其中特征提取网络用于对样本图像进行编码,并根据待生成特征与已生成特征之间的关联关系生成图像特征向量;将文字特征向量以及图像特征向量输入至初始多模态模型的变换器结构中,输出样本图像对应的候选文字;根据文字特征向量对应的目标文字以及候选文字,更新初始多模态模型的参数,以确定目标多模态模型。采用该方
图像来源的识别方法以及装置.pdf
本申请公开了一种图像来源的识别方法以及装置,涉及数字图像技术领域。主要目的在于改善现有无法准确识别以字符串命名的图像的来源的技术问题。包括:获取目标图像的命名特征,所述命名特征用于表征在图像生成时对所述目标图像进行命名标记的特征内容;搜索与所述命名特征相匹配的图像来源映射关系,所述图像来源映射关系用于表征不同命名特征与不同图像来源信息之间的对应关系;若搜索到与所述命名特征相匹配的图像来源映射关系,基于所述图像来源映射关系确定与所述命名特征匹配的图像来源信息。主要用于对图像的来源进行识别。