图像识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质.pdf
冷霜****魔王
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图像识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质.pdf
本公开提供了一种图像识别方法,包括:分别确定图像中两个待识别区域的最小外接框和边信息集合,边信息集合包括待识别区域的多个边的位置信息。分别从两个边信息集合中删除目标边的位置信息,目标边包括其中一个待识别区域的多个边中位于另一个待识别区域的最小外接框外部的边,得到更新后两个边信息集合。在确定更新后两个边信息集合是否为非空集合的不同情况下,选择通过根据与非空集合对应的待识别区域内任意一点与另一待识别区域的位置关系,或通过更新后的两个第二边信息集合的位置关系,识别两个待识别区域之间的相交区域。本公开提供了一种图
图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中,方法包括对原始图像数据进行噪音去除处理,得到干净的图像数据空间。在图像数据空间中进行深度概念分解学习,通过多层线性变换得到深度图像特征;通过最小化自表示重构权值矩阵误差项对深度图像特征进行处理,得到保留局部流形信息的目标图像特征。基于该目标图像特征进行图像识别,得到图像识别结果,可有效提升图像识别精准度。
图像标签识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种图像标签识别方法,包括:基于N个标签中每个标签的特征向量,通过图卷积网络获取N*d维的第一特征矩阵,所述图卷积网络中包含L个图卷积层,L为正整数,N为大于1的正整数,d表示特征向量的维度;通过基于注意力机制的特征表示网络获取目标图像的第二特征矩阵,所述基于注意力机制的特征表示网络中包括M个注意力模块,所述注意力模块为残差卷积注意力模块、卷积注意力模块中的任意一种,M为正整数;基于所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵,获取所述目标图像在每个所述标签下的置信度,得到所述目标图像的标签识别结果。取
图像的识别方法、装置、存储介质以及电子设备.pdf
本发明公开了一种图像的识别方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括:获取目标图像,其中,目标图像中包含待分类对象;对目标图像进行数据增强,得到第一图像和第二图像;将第一图像输入至第一识别模型,得到第一输出结果并根据第一输出结果确定目标图像的分类结果,将第二图像输入第二识别模型,得到第二输出结果;获取第一输出结果与第二输出结果的对比结果;在对比结果小于阈值的情况下,输出目标图像的分类结果。本发明解决了训练模型的网络性能低的技术问题。
数字图像的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种数字图像的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:确定待识别图像的图像类型,然后确定待识别图像的第一特征点,并获取各个第一特征点对应的描述符。在特征库中确定出与待识别图像的图像类型对应的第二特征点的描述符,通过将第一特征点的描述符与第二特征点的描述符进行匹配,确定出目标特征点,并基于目标特征点从待识别图像中确定出数字字符图像,最后通过数字图像的识别模型识别数字字符图像中的数字信息,实现了基于待识别图像的特征点快速准确地定位数字区域,提高了数字字符识别的