主体识别方法、装置、及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113705285A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202010440237.7(22)申请日2020.05.22(71)申请人珠海金山办公软件有限公司地址519015广东省珠海市吉大景山路莲山巷8号金山软件大厦申请人武汉金山办公软件有限公司(72)发明人陆瑾熊龙飞(74)专利代理机构北京安信方达知识产权代理有限公司11262代理人戴仕琴栗若木(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/34(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图3页(54)发明名称主体识别方法、装置、及计算机可读存储介质(57)摘要一种主体识别方法、装置及计算机可读介质，获取待识别的图片；将所获取的待识别的图片输入到预先训练好的目标检测模型，检测出所述图片中的物体，及所述图片中每个物体的属性特征；所述每个物体的属性特征包括该物体的中心点位置、该物体的尺寸参数、及该物体的置信度；根据所检测出的所述图片中每个物体的属性特征，确定所述图片中作为目标主体的物体。本申请能够灵活的识别图片中的目标主体。CN113705285ACN113705285A权利要求书1/2页1.一种主体识别方法，包括：获取待识别的图片；将所获取的待识别的图片输入到预先训练好的目标检测模型，检测出所述图片中的物体，及所述图片中每个物体的属性特征；所述每个物体的属性特征包括该物体的中心点位置、该物体的尺寸参数、及该物体的置信度；根据所检测出的所述图片中每个物体的属性特征，确定所述图片中作为目标主体的物体。2.根据权利要求1所述的主体识别方法，其特征在于，所述根据所检测出的所述图片中每个物体的属性特征，确定所述图片中作为目标主体的物体，包括：根据所检测出的所述图片中每个物体的属性特征，以及物体的每个属性特征各自对应的预设权重，确定所述图片中作为目标主体的物体。3.根据权利要求2所述的主体识别方法，其特征在于，所述根据所检测出的所述图片中每个物体的属性特征，以及物体的每个属性特征各自对应的预设权重，确定所述图片中作为目标主体的物体包括：根据每个物体的尺寸参数分别确定该物体在所述图片中的面积占比，根据每个物体的中心点位置分别确定该物体的中心点与所述图片的中心点的距离；根据每个物体的面积占比和预设的尺寸参数的权重、每个物体的中心点与图片的中心点的距离和预设的中心点位置的权重、以及置信度和置信度的权重，确定所述图片中作为目标主体的物体。4.根据权利要求3所述的主体识别方法，其特征在于，所述根据每个物体的面积占比和预设的尺寸参数的权重、每个物体的中心点与图片的中心点的距离和预设的中心点位置的权重、以及置信度和置信度的权重，确定所述图片中作为目标主体的物体，包括：根据每个物体的面积占比和预设的尺寸参数的权重、每个物体的中心点与图片的中心点的距离和预设的中心点位置的权重、以及置信度和置信度的权重，确定每个物体作为目标主体的物体的得分；将得分值大于预定阈值的物体确定为目标主体。5.根据权利要求4所述的主体识别方法，其特征在于，所述根据每个物体的面积占比和预设的尺寸参数的权重、每个物体的中心点与图片的中心点的距离和预设的中心点位置的权重、以及置信度和置信度的权重，确定每个物体作为目标主体的物体的得分，包括：对于所述图片中的每个物体分别进行如下操作：将该物体的面积占比和预设的尺寸参数的权重、中心点与图片的中心点的距离和预设的中心点位置的权重、以及置信度和置信度的权重对应相乘并求和；根据求和结果得到该物体作为目标主体的得分值。6.根据权利要求1所述的主体识别方法，其特征在于，所述确定所述图片中作为目标主体的物体后还包括：将所确定的作为目标主体的物体从所述图片中单独截取。7.根据权利要求1所述的主体识别方法，其特征在于，所述预先训练好的目标检测模型为FasterRCNN、MaskRCNN、SSD、或者YOLOv3等模型。8.一种主体识别装置，其特征在于，包括：2CN113705285A权利要求书2/2页获取模块，用于获取待识别的图片；检测模块，用于将所获取的待识别的图片输入到预先训练好的目标检测模型，检测出所述图片中的物体，及所述图片中每个物体的属性特征；所述每个物体的属性特征包括该物体的中心点位置、该物体的尺寸参数、及该物体的置信度；确定模块，用于根据所检测出的所述图片中每个物体的属性特征，确定所述图片中作为目标主体的物体。9.一种主体识别装置，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器中存储有用于进行主体识别的程序；所述处理器用于读取所述用于主体识别的程序，执行权利要求1-8中任一项所述的方法。10.一种计算机可读介质，用于存储用于进行主体识别的程序，所述程序