人脸识别模组测试方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
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人脸识别模组测试方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开涉及人脸识别模组测试方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括建立与该人脸识别模组的通信连接;确定人脸识别模组的至少一个测试项目,该测试项目用于对该人脸识别模组进行基于应用场景的功能测试;通过与人脸识别模组的交互对每一测试项目进行功能测试,得到该测试项目对应的测试结果,该测试结果表征该测试项目相关的模块对该应用场景的功能要求的符合程度;根据得到的各测试结果,得到该人脸识别模组测试结果。本公开可以以应用场景的功能需求为测试动因,规范化人脸识别模组的测试项目,使得测试结果更为客观,确保测试通过的人脸识别
人脸识别的方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种人脸识别的方法、装置、电子设备及存储介质,可应用于人工智能领域。在该方法中,首先采集用户的面部图像。对所述面部图像进行数据加密,得到加密图像数据。将所述加密图像数据发送到所述云端系统,以触发所述云端系统对所述加密图像数据进行解密处理,得到所述面部图像,并利用预先构建的人脸识别模型对所述面部图像进行识别,得到人脸识别结果。最后接收所述云端系统发送的所述人脸识别结果。利用本申请的方法,通过前端采集用户的面部图像,并传输到云端系统,通过云端系统对采集到面部图像进行人脸识别,再将人脸识别结果回传到
人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请适用于图像处理技术领域,提供了人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待识别人脸图像;分别计算所述待识别人脸图像与预存的各个模板图像之间的相似度,以确定目标相似度;其中,所述目标相似度为目标模板图像对应的相似度,所述目标模板图像为预存的各个模板图像中与所述待识别人脸图像之间相似度最大的模板图像;基于所述目标相似度以及所述目标模板图像对应的识别阈值,确定所述待识别人脸图像的识别结果,其中,预存的各个模板图像分别具有各自对应的识别阈值,且所述识别阈值是根据历史时间段内所述模板图像被识别成功时的
人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例提供一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:当检测到待识别人脸存在遮挡区域时,在模型搜索空间中搜索与所述遮挡区域对应的人脸特征提取模型,其中,所述模型搜索空间中的一个人脸特征提取模型检测一类对应遮挡区域的人脸特征;通过所述人脸特征提取模型对所述待识别人脸进行特征提取,得到待识别人脸特征;将所述待识别人脸特征与所述人脸特征提取模型所对应的底库人脸特征进行特征比对;将与所述待识别人脸特征相似度最高的底库人脸特征作为目标人脸特征,索引并输出与所述目标人脸特征相对应的人脸识别信息,其
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本公开涉及一种计算机技术领域,具体涉及一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备,以提高人脸识别的准确率及速度。该方法包括:获取待识别图像,所述待识别图像为高维度特征图像;将所述待识别图像输入人脸检测模型,得到所述人脸检测模型输出的人脸检测结果,所述人脸检测结果包括人脸在所述待识别图像中的目标位置;将所述人脸检测结果输入人脸特征提取模型,得到所述人脸特征提取模型输出的人脸特征提取结果,所述人脸特征提取结果包括所述待识别图像中的人脸的特征向量,以及所述特征向量的置信度;在所述置信度大于置信度阈值的情况下,将