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人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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玉军****la
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人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请适用于图像处理技术领域，提供了人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待识别人脸图像；分别计算所述待识别人脸图像与预存的各个模板图像之间的相似度，以确定目标相似度；其中，所述目标相似度为目标模板图像对应的相似度，所述目标模板图像为预存的各个模板图像中与所述待识别人脸图像之间相似度最大的模板图像；基于所述目标相似度以及所述目标模板图像对应的识别阈值，确定所述待识别人脸图像的识别结果，其中，预存的各个模板图像分别具有各自对应的识别阈值，且所述识别阈值是根据历史时间段内所述模板图像被识别成功时的
2023-07-25
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本发明实施例提供一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：当检测到待识别人脸存在遮挡区域时，在模型搜索空间中搜索与所述遮挡区域对应的人脸特征提取模型，其中，所述模型搜索空间中的一个人脸特征提取模型检测一类对应遮挡区域的人脸特征；通过所述人脸特征提取模型对所述待识别人脸进行特征提取，得到待识别人脸特征；将所述待识别人脸特征与所述人脸特征提取模型所对应的底库人脸特征进行特征比对；将与所述待识别人脸特征相似度最高的底库人脸特征作为目标人脸特征，索引并输出与所述目标人脸特征相对应的人脸识别信息，其
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本公开涉及一种计算机技术领域，具体涉及一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备，以提高人脸识别的准确率及速度。该方法包括：获取待识别图像，所述待识别图像为高维度特征图像；将所述待识别图像输入人脸检测模型，得到所述人脸检测模型输出的人脸检测结果，所述人脸检测结果包括人脸在所述待识别图像中的目标位置；将所述人脸检测结果输入人脸特征提取模型，得到所述人脸特征提取模型输出的人脸特征提取结果，所述人脸特征提取结果包括所述待识别图像中的人脸的特征向量，以及所述特征向量的置信度；在所述置信度大于置信度阈值的情况下，将
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本说明书实施例涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取通过目标设备进行人脸识别所提供的图像序列，其中，所述图像序列包括按照图像采集的时间先后顺序排列的多帧图像，根据所述图像序列，验证采集所述图像序列的摄像装置是否是所述目标设备的摄像装置，在采集该图像序列的摄像装置不是所述目标设备的摄像装置的情况下，通过所述目标设备输出表示人脸识别失败的提示。
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本公开提供一种人脸识别方法及装置、电子设备、存储介质；涉及人工智能技术领域。所述人脸识别方法包括：获取待识别的当前人脸图像；将所述当前人脸图像输入到目标人脸识别模型中，确定所述当前人脸图像的遮掩状态；根据所述遮掩状态确定所述当前人脸图像的特征比对方式；基于确定的所述特征比对方式对所述当前人脸图像进行人脸识别，确定所述当前人脸图像对应的人脸识别结果。本公开识别人脸图像中是否佩戴口罩或者佩戴墨镜，并通过佩戴情况确定不同的特征比对方式，能够有效提升人脸识别的准确性以及鲁棒性。
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