图像生成方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113706663A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202110998216.1(22)申请日2021.08.27(71)申请人脸萌有限公司地址英属开曼群岛(72)发明人桑燊刘晶黎振邦孙敬娜王旭曾伟宏陈培滨(74)专利代理机构北京开阳星知识产权代理有限公司11710代理人吴崇(51)Int.Cl.G06T11/60(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称图像生成方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本公开实施例涉及一种图像生成方法、装置、设备及介质，获取第一图像，保持第一图像中的目标属性不变，对第一图像中的其他属性进行编辑，基于目标属性以及编辑后的其他属性，生成第二图像，以得到目标属性不变且其他属性发生变化的第二图像，因此，可以实现快速生成图像并提高图像多样化的效果，使得在进行模型训练时，提高训练样本的平衡性，以提高模型性能。CN113706663ACN113706663A权利要求书1/2页1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：获取第一图像；保持所述第一图像中的目标属性不变，对所述第一图像中的其他属性进行编辑；基于所述目标属性以及编辑后的所述其他属性，生成第二图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述保持所述第一图像中的目标属性不变，对所述第一图像中的其他属性进行编辑，包括：基于所述第一图像处理得到所述第一图像的语义向量；基于所述语义向量，对所述第一图像中对应于所述其他属性的语义向量进行编辑。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像，包括：获取多个目标属性相同的图像作为第一图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述保持所述第一图像中的目标属性不变，对所述第一图像中的其他属性进行编辑，包括：针对每个第一图像处理得到所述第一图像的语义向量；基于每个第一图像的语义向量，对每个第一图像中对应于所述其他属性的语义向量进行编辑，得到编辑后的语义向量；对多个第一图像对应的所述编辑后的语义向量进行加权平均处理，得到目标语义向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标属性以及编辑后的所述其他属性，生成第二图像，包括：基于所述目标属性对应的语义向量，以及所述目标语义向量，生成第二图像。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述保持所述第一图像中的目标属性不变，对所述第一图像中的其他属性进行编辑，包括：基于多个所述图像，处理得到多个所述图像的特征向量；对所述多个图像的特征向量进行加权平均处理，得到目标特征向量。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标属性以及编辑后的所述其他属性，生成第二图像，包括：基于所述目标特征向量生成第二图像。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述多个图像的特征向量进行加权平均处理，得到目标特征向量之后，所述方法还包括：基于所述目标特征向量处理得到对应的语义向量；基于所述语义向量，对所述其他属性对应的语义向量进行编辑。9.根据权利要求2或8所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标属性以及编辑后的所述其他属性，生成第二图像，包括：基于所述目标属性对应的语义向量以及编辑得到的所述其他属性对应的语义向量，生成第二图像。10.一种图像生成装置，其特征在于，包括：第一图像获取模块，用于获取第一图像；属性编辑模块，用于保持所述第一图像中的目标属性不变，对所述第一图像中的其他属性进行编辑；2CN113706663A权利要求书2/2页第二图像生成模块，用于基于所述目标属性以及编辑后的所述其他属性，生成第二图像。11.一种图像生成设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1‑9中任一项所述的图像生成方法。12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1‑9中任一项所述的图像生成方法。3CN113706663A说明书1/13页图像生成方法、装置、设备及存储介质技术领域[0001]本公开实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像生成方法、装置、设备及存储介质。背景技术[0002]相关技术常常需要各种类型的图像来训练相关模型，而在现实中，某些类型的图像的数量稀少。为了提高模型训练的准确性，需要扩大这部分图像的数量。因此，亟需一种可靠的图像生成方法来快速生成这部分图像。发明内容[0003]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种。[0004]本公开实施例的第一方面提供了一种图像生成方法，该方法包括：[0005]