信息推送方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113704616A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202111006907.5(22)申请日2021.08.30(71)申请人康键信息技术（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)(72)发明人郑源(74)专利代理机构深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347代理人高杰于志光(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/958(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06F40/289(2020.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称信息推送方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能技术，揭露一种信息推送方法，包括：将待推送用户的用户特征信息及待推送信息分别转化为用户特征向量及信息特征向量；根据所述用户特征向量及信息特征向量的关联度，计算得到第一推送分数；根据待推送用户的历史信息点击率在所有历史信息点击率的序列中的位置，计算得到第二推送分数；根据所述第一推送分数及第二推送分数计算目标推送分数；根据所述目标推送分数筛选出待推送目标用户；将所述待推送消息推送至所述待推送目标用户。本发明还涉及数字医疗技术，所述待推送信息可以是医疗相关信息。本发明还提出一种信息推送装置、设备以及介质。本发明可以提高信息推送的准确率。CN113704616ACN113704616A权利要求书1/2页1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推送消息及待推送用户信息集，其中，所述待推送用户信息集中每个待推送用户信息包括：用户特征信息、用户地址、历史信息点击率；将所述用户特征信息转化为用户特征向量；将所述待推送信息转化为信息特征向量；计算每个所述用户特征向量及所述信息特征向量的关联度，根据所述关联度计算得到第一推送分数；将所有所述历史信息点击率按照大小进行排序，得到点击率序列；计算所述历史信息点击率在所述点击率序列中的位置，根据所述位置计算得到第二推送分数；根据预设权重值、所述第一推送分数及第二推送分数对对应的待推送用户信息进行计算，得到目标推送分数；根据所述目标推送分数对所述待推送用户信息集进行筛选，得到待推送目标用户；根据所述用户地址将所述待推送消息推送至所述待推送目标用户。2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述将所述用户特征信息转化为用户特征向量，包括：将所述用户特征信息中的每个用户特征转化为向量；将所有所述向量进行算术平均计算，得到所述用户特征向量。3.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述将所述待推送信息转化为信息特征向量，包括：对所述待推送消息进行分词处理，得到多个消息分词；将每个所述消息分词转化为词向量；将每个所述词向量按照对应的消息分词在所述待推送消息中的先后顺序，组合为词向量矩阵；将所述词向量矩阵转化为单维矩阵，得到所述信息特征向量。4.如权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述将所述词向量矩阵转化为单维矩阵，得到所述信息特征向量，包括：将所述词向量矩阵中每一行的最大值作为该行的行特征值；将每一行的行特征值按顺序依次进行组合，得到所述信息特征向量。5.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述将所有所述历史信息点击率按照大小进行排序，得到点击率序列，包括：将所有所述历史信息点击率汇集为点击率数组；利用预设填充值替换所述点击率数组中的空值，得到更新后的数组；将所述更新后的数组中的历史信息点击率执行去重操作后，按照大小进行排序，得到所述点击率序列。6.如权利要求5所述的信息推送方法，其特征在于，所述计算所述历史信息点击率在所述点击率序列中的位置，根据所述位置计算得到第二推送分数，包括：利用所述历史信息点击率在所述点击率序列中进行查找，得到所述历史信息点击率在所述点击率序列中的位置；2CN113704616A权利要求书2/2页根据所述位置及所述点击率序列的序列长度，计算得到所述第二推送分数。7.如权利要求1至6中任意一项所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述目标推送分数对所述待推送用户信息集进行筛选，得到待推送目标用户，包括：将所述目标推送分数与预设推送阈值相比较；从所述待推送用户信息集中筛选出大于预设推送阈值的目标推送分数对应的待推送用户信息，得到对应的待推送目标用户；当不存在大于所述预设推送阈值的目标推送分数时，将所有所述目标推送分数按照大小进行排序，得到目标推送分数序列，按照顺序从所述目标推送分数序列中选取预设数量的目标推送分数对应的待推送用户信息，得到对应的待推送目标用户。8.一种信息推送装置，其特征在于，包括：推送分数计