一种信息识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113706660A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202111030487.4(22)申请日2021.09.03(71)申请人北京有竹居网络技术有限公司地址101299北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室(72)发明人胡斌许文赵德昊邵万博(74)专利代理机构北京开阳星知识产权代理有限公司11710代理人武玉维(51)Int.Cl.G06T11/20(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图5页(54)发明名称一种信息识别方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本公开实施例公开了一种信息识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：分别确定待识别图像中的图形组中每个图形的位置以及所述图形组的中心位置，所述图形组包括至少两个图形；根据所述每个图形的位置以及所述中心位置，确定所述图形组中图形之间的排列顺序；根据所述图形组中的图形以及所述排列顺序确定所述图形组对应的目标信息。本公开提供的信息识别方法，实现了对目标信息的识别，无需指定起始图形，也不需要增加额外的位置探测和定位图形，保持了图形组中相同图形所代表信息的一致性、减少了图形样式的设计工作量、降低了在自定义排列图形时用户的使用和学习成本。CN113706660ACN113706660A权利要求书1/2页1.一种信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：分别确定待识别图像中的图形组中每个图形的位置以及所述图形组的中心位置，所述图形组包括至少两个图形；根据所述每个图形的位置以及所述中心位置，确定所述图形组中图形之间的排列顺序；根据所述图形组中的图形以及所述排列顺序确定所述图形组对应的目标信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定图形组中每个图形的位置，包括：通过图形识别算法分别确定所述图形组中每个图形的形心坐标；将所述每个图形的形心坐标确定为所述每个图形的位置。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述图形组的中心位置，包括：基于所述每个图形的位置确定所述图形组的中心位置。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个图形的位置确定所述图形组的中心位置，包括：分别确定形心坐标中横坐标的最大值和最小值，其中，所述每个图形的位置包括所述形心坐标；分别确定所述形心坐标中纵坐标的最大值和最小值；基于所述横坐标的最大值和最小值、所述纵坐标的最大值和最小值确定所述中心位置。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述横坐标的最大值和最小值、所述纵坐标的最大值和最小值确定所述中心位置，包括：将所述横坐标的最大值和最小值的平均值确定为所述中心位置的横坐标；将所述纵坐标的最大值和最小值的平均值确定为所述中心位置的纵坐标。6.根据权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个图形的位置以及所述中心位置，确定所述图形组中图形之间的排列顺序，包括：将所述图形组中的任意一个图形确定为参考图形；根据所述参考图形的位置与所述中心位置的相对位置，以及所述图形组中除所述参考图形之外的其它图形的位置与所述中心位置的相对位置，确定所述图形组中图形之间的排列顺序。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考图形的位置与所述中心位置的相对位置，以及所述图形组中除所述参考图形之外的其它图形的位置与所述中心位置的相对位置，确定所述图形组中图形之间的排列顺序，包括：以所述中心位置为起点，将所述中心位置与所述参考图形的形心之间的连线确定为参考向量，其中图形的位置包括图形形心的坐标；以所述中心位置为起点，将所述中心位置与所述其它图形的形心之间的连线分别确定为编号向量，并分别确定编号向量与所述参考向量之间的夹角；基于所述夹角的大小对所述编号向量进行排序；根据编号向量之间的排序确定所述图形组中图形之间的排列顺序。8.根据权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：2CN113706660A权利要求书2/2页显示所述目标信息。9.一种信息识别装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于分别确定待识别图像中的图形组中每个图形的位置以及所述图形组的中心位置；第二确定模块，用于根据所述每个图形的位置以及所述中心位置，确定所述图形组中图形之间的排列顺序；识别模块，用于根据所述图形组中的图形以及所述排列顺序确定所述图形组对应的目标信息。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑8中任一项所述的方法。11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑8中任一项所