信息的识别方法、装置、存储介质和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113947694A(43)申请公布日2022.01.18(21)申请号202111165608.6(22)申请日2021.09.30(71)申请人东软集团股份有限公司地址110179辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号(72)发明人李彦东冯仓龙王挺顺(74)专利代理机构北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)11447代理人魏云鹿(51)Int.Cl.G06V10/764(2022.01)G06V10/774(2022.01)G06K9/62(2022.01)G06F16/35(2019.01)G16H50/20(2018.01)权利要求书2页说明书13页附图6页(54)发明名称信息的识别方法、装置、存储介质和电子设备(57)摘要本公开涉及一种信息的识别方法、装置、存储介质和电子设备，涉及电子信息处理技术领域，该方法包括：获取目标对象的待识别信息，待识别信息用于表征目标对象的状态，待识别信息包括：按照预设顺序排列的多种状态数据。根据待识别信息中每种状态数据对应的表征向量，和该状态数据对应的位置向量，确定该状态数据对应的令牌，表征向量用于表征该状态数据，位置向量用于指示该状态数据在待识别信息中的顺序。根据预先训练的识别模型、每种状态数据对应的令牌和预设的分类令牌确定目标对象所属的目标类型。本公开中状态数据对应的令牌，结合了状态数据与状态数据的位置，使得识别模型能够学习到各种状态数据之间的关联，从而提高识别的准确度。CN113947694ACN113947694A权利要求书1/2页1.一种信息的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的待识别信息，所述待识别信息用于表征所述目标对象的状态，所述待识别信息包括：按照预设顺序排列的多种状态数据；根据所述待识别信息中每种所述状态数据对应的表征向量，和该状态数据对应的位置向量，确定该状态数据对应的令牌，所述表征向量用于表征该状态数据，所述位置向量用于指示该状态数据在所述待识别信息中的顺序；根据预先训练的识别模型、每种所述状态数据对应的令牌和预设的分类令牌确定所述目标对象所属的目标类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每种所述状态数据属于对象属性、检查信息、调查信息中的一种；在所述根据所述待识别信息中每种所述状态数据对应的表征向量，和该状态数据对应的位置向量，确定该状态数据对应的令牌之前，所述方法还包括：针对每种所述状态数据，若该状态数据为非文本类型，按照该状态数据对应的取值范围对该状态数据进行离散化处理，将离散化处理后的该状态数据进行编码，并将编码结果输入嵌入层，以得到所述嵌入层输出的该状态数据对应的所述表征向量；若该状态数据为文本类型，将该状态数据输入预训练模型，以得到所述预训练模型输出的该状态数据对应的所述表征向量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别模型包括：多个编码器和分类层，所述根据预先训练的识别模型、每种所述状态数据对应的令牌和预设的分类令牌确定所述目标对象所属的目标类型，包括：将每种所述状态数据对应的令牌和所述分类令牌输入每个所述编码器，以得到该编码器输出的特征向量；将多个所述编码器输出的所述特征向量，输入所述分类层，以得到所述分类层输出的所述目标类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将每种所述状态数据对应的令牌和所述分类令牌输入每个所述编码器，以得到该编码器输出的特征向量，包括：利用该编码器中的高斯先验函数层，对每种所述状态数据对应的令牌和所述分类令牌进行处理，以得到每种所述状态数据对应的先验令牌和先验分类令牌，所述先验令牌和所述先验分类令牌均满足高斯先验分布；利用该编码器中的自注意力层，确定每种所述状态数据对应的先验令牌对应的注意力权重，和所述先验分类令牌对应的注意力权重；利用该编码器中的前馈网络，根据每种所述状态数据对应的先验令牌对应的注意力权重，和所述先验分类令牌对应的注意力权重，确定所述特征向量。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将多个所述编码器输出的所述特征向量，输入所述分类层，以得到所述分类层输出的所述目标类型，包括：将多个所述编码器输出的所述特征向量，输入所述分类层中的层标准化层；将所述层标准化层的输出，输入所述分类层中多个依次连接的全连接层，根据最后一个所述全连接层的输出确定所述目标类型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设顺序根据每种所述状态数据的关联度确定，所述关联度用于表征该状态数据与对象的状态的关联程度；2CN113947694A权利要求书2/2页该状态数据在所述待识别信息中的位置，与所述待识别信息中的指定位置之间的距离，与该状态数据的关联度负相关。7.根据权利要求1‑6中任一项所述的方法，其特征在于，所