图像处理方法、电子设备、介质和系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113724140A(43)申请公布日2021.11.30(21)申请号202010450719.0(22)申请日2020.05.25(71)申请人华为技术有限公司地址518129广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼(72)发明人彭水燃郭勇王军(74)专利代理机构上海音科专利商标代理有限公司31267代理人夏峰(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T7/194(2017.01)G06T7/73(2017.01)G06T7/90(2017.01)H04N5/232(2006.01)权利要求书3页说明书22页附图12页(54)发明名称图像处理方法、电子设备、介质和系统(57)摘要本申请涉及一种图像处理方法、电子设备、介质和系统。该方法包括：电子设备获取待处理图像；电子设备确定待处理图像中存在需要进行变形校正的待校正目标；电子设备确定待校正目标的变形类型；电子设备根据确定的变形类型，对待处理图像进行变形校正。本申请可以应用于图像处理技术领域，通过对待处理图像中待校正目标的变形类型进行判断，自适应地匹配相应的校正策略，满足用户对在不同场景下对于图像存在的变形进行校正的需求。CN113724140ACN113724140A权利要求书1/3页1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：电子设备获取待处理图像；电子设备确定所述待处理图像中存在需要进行变形校正的待校正目标；电子设备确定所述待校正目标的变形类型；电子设备根据确定的所述变形类型，对所述待处理图像进行变形校正。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备确定所述待处理图像中存在需要进行变形校正的待校正目标包括：在所述电子设备确定所述待处理图像中存在人像，并且所述待处理图像的物距小于等于物距阈值的情况下，所述电子设备确定所述待处理图像中存在的人像为需要进行变形校正的待校正目标；或者，在所述电子设备确定所述待处理图像中存在人像、所述待处理图像的物距大于所述物距阈值、以及所述人像处于所述待处理图像的第一位置的情况下，所述电子设备确定所述待处理图像中存在的所述人像为需要进行变形校正的待校正目标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电子设备确定所述待校正目标的变形类型包括：在所述待处理图像的物距小于等于物距阈值，并且所述人像处于所述待处理图像的第二位置的情况下，所述电子设备确定所述人像的变形类型为第一变形；在所述待处理图像的物距小于等于物距阈值，并且所述人像处于所述待处理图像的第一位置的情况下，所述电子设备确定所述人像的变形类型为第二变形；在所述待处理图像的物距大于物距阈值，并且所述人像处于所述待处理图像的第一位置的情况下，所述电子设备确定所述人像的变形类型为第二变形；在所述待处理图像的物距大于物距阈值，并且所述人像处于所述待处理图像的第二位置的情况下，所述电子设备确定所述人像的变形类型为第一变形。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待处理图像的第二位置为所述待处理图像中除了第一位置以外的区域，所述电子设备通过以下方式确定所述人像处于所述待处理图像的第一位置：当所述人像的人脸对应的像素区域中超过设定视场角的像素个数占所述人像的人脸像素总个数之间的比例大于比例阈值时，所述电子设备确定所述人像处于所述待处理图像的第一位置；或者，当所述人像的人脸对应的像素区域中，坐标落入该图像的边缘区域的像素个数占该人像的人脸像素总个数之间的比例大于比例阈值时，所述电子设备确定所述人像处于所述待处理图像的第一位置。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电子设备确定所述人像的变形类型为第一变形；并且所述电子设备根据确定的所述变形类型，对所述待处理图像进行变形校正包括：电子设备对所述待处理图像中的人像和背景进行分割，得到人像区域和背景区域；电子设备获取所述人像区域中人像的面部特征点位置信息；电子设备基于获取的所述面部特征点位置信息，通过光流估计算法计算获取的所述面部特征点位置信息与估计出的未变形人像的面部特征点位置信息之间的偏移量；2CN113724140A权利要求书2/3页电子设备基于获取的所述面部特征点位置信息和计算出的所述偏移量，得到对所述人像区域中的人像进行校正后的人像区域；电子设备对所述校正后的人像区域和所述背景区域进行融合，得到对应于所述待处理图像的校正图像。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电子设备确定所述人像的变形类型为第一变形；并且所述电子设备根据确定的所述变形类型，对所述待处理图像进行变形校正包括：电子设备对所述待处理图像中的所述人像和背景进行分割，得到人像区域和背景区域；电子设备获取所述人像区域中人像的面部特征点位置信息；电子设备基于获取的所述面部特