软件测试方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
小宏****aa
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软件测试方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请提供一种软件测试方法、装置、电子设备和存储介质,本申请的软件测试方法包括:获取软件代码和软件测试需求信息;基于所述软件测试需求信息,生成测试指令,其中,所述测试指令中包括待测的目标测试插件标识;启动测试平台服务;根据所述测试指令,基于所述测试平台服务调取所述目标测试插件对所述软件代码进行测试,得到测试结果;根据测试结果,生成可视化的测试报告文件。故本申请能够基于测试平台服务调取目标测试插件对软件代码进行形式检测、页面样式检测、单元测试和代码覆盖率统计等测试分析工作,从而不仅提高了工作效率,减小了人力
软件升级方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请适用于汽车诊断设备技术领域,提供了一种软件升级方法、装置、电子设备和存储介质,所述软件升级方法应用于诊断设备,所述诊断设备设有软件基础包,包括:获取目标车型及生产年份;获取与所述目标车型及生产年份对应的目标软件包;根据所述目标软件包升级所述软件基础包。本申请不仅可减少资源浪费,还可为用户节省费用,增强用户体验,从而有助于用户有效扩展软件的新功能或增强软件系统性能,进而保障车辆诊断的有效性。
软件识别方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本发明公开了一种软件识别方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括:获取源文件与源文件更新后的目标文件,提取源文件与目标文件的代码特征、文件特征、开发者特征和开发阶段特征,识别源文件与目标文件的代码特征、文件特征、开发者特征和开发阶段特征,确定目标文件的识别结果,其中,识别结果用于指示目标文件有缺陷或目标文件无缺陷。本发明解决了识别软件缺陷效率低的技术问题。
测试方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请公开了测试方法、装置、电子设备和存储介质,可应用于测试领域以及金融领域。本发明可以获得针对目标软件的测试需求;将所述测试需求输入至预先训练的神经网络模型,从而获得所述神经网络模型输出的相似需求;根据所述相似需求,查询预先建立的测试案例知识图谱,从而确定与所述相似需求对应的案例实体,其中,所述案例实体包括测试案例实体和测试记录实体;根据所述测试案例实体和测试记录实体,从文档库中分别查询对应的测试案例文档和测试记录文档;根据所述测试案例文档对所述目标软件进行测试;根据所述测试记录文档对所述测试的参数进行
测试方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种测试方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:向测试设备发送至少一个可执行指令,以供测试设备运行至少一个可执行指令生成运行结果并对运行结果进行截图得到运行结果截图;接收测试设备发送的至少一个运行结果截图;从至少一个运行结果截图中截取出目的图片;从建立的样本图片数据库中查找出与目的图片对应的样本图片;将目的图片和与目的图片对应的样本图片进行对比,生成对比结果。本发明实施例接收测试设备发送的至少一个运行结果截图,使得电子设备可以自动且准确的接收到所有的运行结果截图,从而精准高效的得到了