测试方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115757085A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211105798.7(22)申请日2022.09.09(71)申请人中国银行股份有限公司地址100818北京市西城区复兴门内大街1号(72)发明人陈欢姚尧唐雪涛李敬文(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227专利代理师赵春华(51)Int.Cl.G06F11/36(2006.01)G06F16/36(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06N3/04(2023.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称测试方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本申请公开了测试方法、装置、电子设备和存储介质，可应用于测试领域以及金融领域。本发明可以获得针对目标软件的测试需求；将所述测试需求输入至预先训练的神经网络模型，从而获得所述神经网络模型输出的相似需求；根据所述相似需求，查询预先建立的测试案例知识图谱，从而确定与所述相似需求对应的案例实体，其中，所述案例实体包括测试案例实体和测试记录实体；根据所述测试案例实体和测试记录实体，从文档库中分别查询对应的测试案例文档和测试记录文档；根据所述测试案例文档对所述目标软件进行测试；根据所述测试记录文档对所述测试的参数进行调整。本发明可以提高测试案例的共享率，避免重复构建测试案例，进而提高测试的效率。CN115757085ACN115757085A权利要求书1/2页1.一种测试方法，其特征在于，包括：获得针对目标软件的测试需求；将所述测试需求输入至预先训练的神经网络模型，从而获得所述神经网络模型输出的相似需求；根据所述相似需求，查询预先建立的测试案例知识图谱，从而确定与所述相似需求对应的案例实体，其中，所述案例实体包括测试案例实体和测试记录实体；根据所述测试案例实体和测试记录实体，从文档库中分别查询对应的测试案例文档和测试记录文档；根据所述测试案例文档对所述目标软件进行测试；根据所述测试记录文档对所述测试的参数进行调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述测试需求输入至预先训练的神经网络模型，从而获得所述神经网络模型输入的相似需求，包括：将所述测试需求输入至预先训练的神经网络模型，以使得所述神经网络模型计算所述测试需求与文档库中存储的各需求文档的相似度，从而获得神经网络模型输出的、所述相似度大于预设相似度阈值的相似需求。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述案例实体还包括：测试规范实体；在所述根据所述相似需求，查询预先建立的测试案例知识图谱，从而确定与所述相似需求对应的案例实体之后，所述方法还包括：基于NLP技术，获得用户针对所述测试规范实体的查询指令；根据所述查询指令，从文档库中查询获得所述测试规范实体对应的测试规范文档；通过所述NLP技术，向所述用户反馈所述测试规范文档。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述测试案例文档对所述目标软件进行测试之后，所述方法还包括：对所述测试的测试过程进行监控，并保存对应的监控结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试记录文档对所述测试的参数进行调整，包括：根据所述测试记录文档和所述监控结果，对所述测试的参数进行调整。6.一种测试装置，其特征在于，包括：测试需求获得单元、相似需求确定单元、案例实体确定单元、第一文档查询单元、软件测试单元和参数调整单元；所述测试需求获得单元，用于获得针对目标软件的测试需求；所述相似需求确定单元，用于将所述测试需求输入至预先训练的神经网络模型，从而获得所述神经网络模型输出的相似需求；所述案例实体确定单元，用于根据所述相似需求，查询预先建立的测试案例知识图谱，从而确定与所述相似需求对应的案例实体，其中，所述案例实体包括测试案例实体和测试记录实体；所述第一文档查询单元，用于根据所述测试案例实体和测试记录实体，从文档库中分别查询对应的测试案例文档和测试记录文档；所述软件测试单元，用于根据所述测试案例文档对所述目标软件进行测试；所述参数调整单元，用于根据所述测试记录文档对所述测试的参数进行调整。2CN115757085A权利要求书2/2页7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述相似需求确定单元，包括：相似需求确定子单元；所述相似需求确定子单元，用于将所述测试需求输入至预先训练的神经网络模型，以使得所述神经网络模型计算所述测试需求与文档库中存储的各需求文档的相似度，从而获得神经网络模型输出的、所述相似度大于预设相似度阈值的相似需求。8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述案例实体还包括：测试规范实体；所述装置还包括：查询指令获得单元、第二文档查询单元和文档反馈单元；所述查询指令获得单元