一种基于双目视觉的机械臂抓取控制方法.pdf
曦晨****22
亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种基于双目视觉的机械臂抓取控制方法.pdf
本发明的技术方案是这样实现的:一种基于双目视觉的机械臂抓取控制方法,其特征在于,包括如下步骤:S1安装:将机械臂安装到工作台上,调节机械臂的位置和角度,基于机械臂的主控计算机与视觉处理单元进行调试,位置调试完成后等待抓取;S2抓取:在调试完成后,机械臂的抓取单元与零件对准,通过夹持与吸附同时进行的方式对零件进行抓取;S3拨动清理:在机械臂难以对零件进行抓取时,通过吹气的方式或拨动的方式改变零件的状态使其便于抓取工作;在抓取完成后,吹过吹气和毛刷对工作台进行清理;本发明本发明抓取零件方便稳定,工作效率高,能
一种基于平面视觉引导机械臂的抓取方法.pdf
本发明提供一种基于平面视觉引导机械臂的抓取方法,包括将零件放置于机械手抓取的区域内,然后利用相机拍摄机械手抓取的区域的图像并对图像进行灰度化处理;对图像进行数据类型转换,然后将图像与背景图像的像素值相减,并取绝对值,并保存相减后的图像;进行降噪、二值化处理、黑白取反处理,进行轮廓外包得到轮廓相对于图像坐标系的中心点坐标,以及轮廓的偏转角度;计算零件轮廓在工具坐标系下的坐标与旋转角并发送给机械臂,引导机械臂完成抓取零件。本发明通过准确识别需要抓取的零件坐标和旋转角引导机械臂动作,最终实现零件的准确抓取;本发
基于视觉引导机械臂抓取炉具的方法.pdf
本发明公开一种基于视觉引导机械臂抓取炉具的方法,包括以下步骤:制作炉具工件的匹配模板;图像预处理,包括图像矫正、消除噪声,为后续处理提供高质量图像;通过匹配算法计算得出炉具工件的坐标参数;利用手眼标定参数通过多次测量计算补偿量计算出机械臂抓取位姿。本发明针对可靠、快速和精确的机械臂抓取工作,通过搭建相机光源系统,利用相机的高精度,获得了物体的高精度三维信息。为了精确计算炉具的姿态,对二维图像进行滤波处理,然后采用匹配算法对场景和模型进行精确匹配。炉具位姿可以通过坐标系变换确定,以便机器人正确地抓取炉具。该
一种基于计算机视觉的机械臂抓取方法.pdf
本发明涉及一种基于计算机视觉的机械臂抓取方法,本发明使用的是深度双目传感摄像头和优傲机械臂。该方法分为两个阶段,阶段一利用了特征提取和立体匹配技术进行物体识别和定位,阶段二则根据阶段一获取的空间坐标建立机械臂运动轨迹,实现物体抓取。实验表明,该方法识别率高达99.55%、抓取率99%,在工程应用及物流仓储管理领域具有较好的应用前景。
一种基于机器视觉的移动机械臂抓取控制系统及方法.pdf
本发明公开了一种基于机器视觉的移动机械臂抓取控制系统及方法,该系统包括终端控制模块、机械臂操控模块,终端控制模块包括图像处理单元、目标检测单元、显示和命令单元,机械臂操控模块包括主控单元、图像采集单元、运动规划单元、机械臂本体单元。终端控制模块通过无线通信模块与机械臂操控模块进行通信,接收来自图像采集单元的机器视觉信息,图像处理单元与目标检测单元连接,根据接收数据获取目标在图像中的位置并通过显示单元实时展示,主控单元与图像采集单元连接,接收数据信息并传递控制指令给运动规划单元,从而调节机械臂本体单元中机械