对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113742541A(43)申请公布日2021.12.03(21)申请号202010486647.5G06N3/04(2006.01)(22)申请日2020.06.01G06N3/08(2006.01)(66)本国优先权数据202010478654.02020.05.29CN(71)申请人北京三星通信技术研究有限公司地址100028北京市朝阳区太阳宫中路12号楼15层1503申请人三星电子株式会社(72)发明人郑银河(74)专利代理机构北京市立方律师事务所11330代理人张筱宁(51)Int.Cl.G06F16/9032(2019.01)G06F40/35(2020.01)权利要求书2页说明书14页附图6页(54)发明名称对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质(57)摘要本申请实施例提供了一种对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标问句；基于答句预测网络预测与目标问句对应的具有预设对话风格的目标预测答句；答句预测网络是基于具有预设对话风格的答句经过问句预测后训练得到的。本申请实施例提供的可以有效获取到足够的具有预设对话风格的答句和问句预测问句对初始答复预测模型进行训练，从而提高答复预测模型的预测具有预设对话风格的目标预测答句的准确率。CN113742541ACN113742541A权利要求书1/2页1.一种对话方法，其特征在于，包括：获取目标问句；基于答句预测网络预测与所述目标问句对应的具有预设对话风格的目标预测答句；所述答句预测网络是基于具有所述预设对话风格的答句经过问句预测后训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于答句预测网络获取与所述目标问句对应的具有预设对话风格的目标预测答句之前，还包括：确定与所述预设对话风格对应的预设风格标签向量；基于所述预设风格标签向量和所述答句，获取所述答句预测网络。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设风格标签向量和所述答句，获取所述答句预测网络，包括：预测与所述答句对应的预测问句；基于所述答句、所述预设风格标签向量和所述预测问句，对初始答句预测网络进行训练，得到所述答句预测网络。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测与所述答句对应的预测问句，包括：将所述答句输入问句预测网络，得到对应的所述预测问句。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述答句输入问句预测网络，得到对应的所述预测问句之前，还包括：获取样本问句和对应的样本答句；基于所述样本问句和所述样本答句对初始问句预测网络进行训练，得到所述问句预测网络。6.根据权利要求5中所述的方法，其特征在于，所述基于所述答句、所述预设风格标签向量和所述预测问句，对初始答句预测网络进行训练，得到所述答句预测网络之前，还包括：基于所述样本问句和所述样本答句，对初始预测网络进行训练，得到所述初始答句预测网络。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本问句和所述样本答句，对初始预测网络进行训练，得到所述初始答句预测网络，包括：确定与所述样本答句以及所述样本问句均对应的样本风格标签向量；基于所述样本问句、所述样本答句以及所述样本风格标签向量，对所述初始预测网络进行训练，得到所述初始答句预测网络。8.一种对话装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标问句；预测模块，用于基于答句预测网络预测与所述目标问句对应的具有预设对话风格的目标预测答句；所述答句预测网络是基于具有所述预设对话风格的答句经过问句预测后训练得到的。9.一种电子设备，其特征在于，其包括：一个或多个处理器；存储器；2CN113742541A权利要求书2/2页一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1-7任一项所述的对话方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一项所述的对话方法。3CN113742541A说明书1/14页对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质技术领域[0001]本申请涉及语言处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。背景技术[0002]随着信息技术的发展，互联网技术随之发展，用户经常需要通过互联网查询各种信息，以获得相应的答案，而为了使得对话更流畅自然，通常会生成具有各种对话风格的答案。[0003]目前，通常是获取具有特定对话风格的问句和答复训练答复模型，从