问答对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
依波****bc
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问答对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请提供了一种问答对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,应用于计算机技术领域,其中该方法包括:获取用户的目标问题,基于所述用户的目标问题进行意图识别得到意图识别结果,基于所述用户的目标问题进行实体识别得到实体识别结果,基于所述意图识别结果与所述实体识别结果确定目标标准问,并将目标标准问的答案反馈至用户。即基于识别得到意图与实体确定目标标准问,并将目标标准问对应的答案反馈至用户,从而提升了反馈的答案与用户问题的相关性。
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本申请实施例提供了一种对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取目标问句;基于答句预测网络预测与目标问句对应的具有预设对话风格的目标预测答句;答句预测网络是基于具有预设对话风格的答句经过问句预测后训练得到的。本申请实施例提供的可以有效获取到足够的具有预设对话风格的答句和问句预测问句对初始答复预测模型进行训练,从而提高答复预测模型的预测具有预设对话风格的目标预测答句的准确率。
对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及通讯技术领域。该方法包括:展示目标对话对象的对话界面,对话界面包括至少一条对话信息以及信息输入框;响应于在信息输入框输入信息的操作,展示弹窗,弹窗中包括提醒控件,提醒控件用于提醒目标对话对象是否正确;响应于对提醒控件的操作,若确定目标对话对象正确,则展示信息输入框。本申请实施例避免由于不同对话对象的消息过多,从而导致用户选择错了对话对象的问题,在用户频繁的进行消息收发时,辅助用户的操作,提升用户回复消息的效率和正确性,提高了用户对即时
对话方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种对话方法、装置、电子设备及可读存储介质,对话方法包括:获取用户输入的目标问句;基于训练后的强化学习模型,确定与所述目标问句对应的反馈动作;其中,所述强化学习模型是基于至少两轮样本对话、以及至少两轮样本对话所确定的奖励函数训练得到的;每一轮样本对话包括样本问句和对应的样本答句;确定与所述反馈动作对应的目标答句,并输出所述目标答句。本申请提供的对话方法使得最终训练得到的强化学习模型的预测准确率更高。
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本发明提供了一种问答方法、装置及计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域。该问答方法,包括:获取用户问题;基于预设分词模型,获取与所述用户问题的第一关键词匹配的N个候选问题以及与所述N个候选问题对应的候选答案,其中,所述N为正整数;获取所述用户问题与所述N个候选问题的文本相似度;基于所述文本相似度,从所述N个候选问题对应的候选答案中确定M个目标答案,其中,所述M为小于所述N的正整数。这样可以基于用户问题的关键词对预设问答对库中的问题进行初排序,获取到N个候选问题,再基于用户问题与候选问题的文本相似度进行重