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电力负荷预测方法、装置、设备与存储介质.pdf
2023-07-25
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明钰****甜甜
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本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，所述方法通过将预设时间段的非结构化数据输入卷积神经网络中后用Transformer编码器模型进行特征赋权，能够给予重要特征更多的权重，并采用引入attention机制的双向LSTM对结构化数据进行特征提取，能够从众多信息中选择出对当前任务目标更关键的信息，最后采用特征向量拼接的方式将第一特征向量和第二特征向量拼接输入到全连接神经网络中来预测电力负荷，有效提高了电力负荷预测结果的准确性。
2023-07-25
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本申请提供一种机器负荷预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法通过获取机器在目标预测时段对应的相似负荷序列以及目标预测时段之前的第四负荷序列，将其输入到机器学习模型，以提高模型预测精度。该相似负荷序列在时间上、数值上和分布趋势上，与待预测序列存在较大的相似性，能够体现负荷变化的规律性和周期性，将其作为模型的输入，模型能够自适应学习、提取出负荷变化的相似性规律，进而预测得到更准确的负荷序列。
2023-07-25
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一种电力负荷控制方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种电力负荷控制方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取与目标分布式电源相对应的预测发电功率，并采集与所述目标分布式电源相对应的实际发电功率；基于所述预测发电功率与所述实际发电功率，确定与所述目标分布式电源相对应的风险等级；根据与所述风险等级相对应的目标负荷控制方式，对所述目标分布式电源进行负荷调控，以使所述目标分布式电源达到供电平衡状态。解决了对分布式电源的调控不够准确和及时的问题，取到了根据实际情况对目标分布式电源进行准确调控的效果。
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本申请是关于一种负荷聚合商电力调度方法、装置、设备及存储介质，具体涉及电数字数据处理技术领域。所述方法包括：获取各个负荷聚合商的电力提供误差；根据各个负荷聚合商的电力提供误差，计算各个负荷聚合商两两之间的电力交易价格；根据各个负荷聚合商两两之间的电力交易价格，以冗余情况下的负荷聚合商的收益提升值，与偏差情况下的负荷聚合商的亏损降低值之积最大为目标，确定冗余情况下的负荷聚合商与偏差情况下的负荷聚合商之间的电力交易量，以便在目标电力情况下对各个负荷聚合商进行电力调度。上述方案，使得偏差情况下的负荷聚合商亏损较
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本申请实施例提供了一种燃气负荷预测方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取初始历史燃气负荷数据；对所述初始历史燃气负荷数据进行去噪处理，得到目标历史燃气负荷数据；对所述目标历史燃气负荷数据进行相空间重构处理，得到目标重构燃气负荷数据；通过预设的目标预测模型对所述目标重构燃气负荷数据进行燃气负荷预测，得到目标负荷预测数据。本申请实施例能够提高燃气负荷的准确性。
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