燃气负荷预测方法和装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116011647A(43)申请公布日2023.04.25(21)申请号202310011399.2(22)申请日2023.01.05(71)申请人华润数字科技有限公司地址518000广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园2栋801(72)发明人李婉莹王国勋刘雨桐张兴(74)专利代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司44205专利代理师周翀(51)Int.Cl.G06Q10/04(2023.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书15页附图6页(54)发明名称燃气负荷预测方法和装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请实施例提供了一种燃气负荷预测方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取初始历史燃气负荷数据；对所述初始历史燃气负荷数据进行去噪处理，得到目标历史燃气负荷数据；对所述目标历史燃气负荷数据进行相空间重构处理，得到目标重构燃气负荷数据；通过预设的目标预测模型对所述目标重构燃气负荷数据进行燃气负荷预测，得到目标负荷预测数据。本申请实施例能够提高燃气负荷的准确性。CN116011647ACN116011647A权利要求书1/2页1.一种燃气负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始历史燃气负荷数据；对所述初始历史燃气负荷数据进行去噪处理，得到目标历史燃气负荷数据；对所述目标历史燃气负荷数据进行相空间重构处理，得到目标重构燃气负荷数据；通过预设的目标预测模型对所述目标重构燃气负荷数据进行燃气负荷预测，得到目标负荷预测数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过预设的预测模型对所述目标重构燃气负荷数据进行燃气负荷预测，得到目标负荷预测数据之前，所述方法还包括训练所述目标预测模型，具体包括：获取原始历史燃气负荷数据；对所述原始历史燃气负荷数据进行去噪处理，得到样本历史燃气负荷数据；对所述样本历史燃气负荷数据进行相空间重构处理，得到样本重构燃气负荷数据；根据所述样本重构燃气负荷数据得到样本燃气数据和样本预测数据；通过预设的初始预测模型对所述样本燃气数据进行燃气负荷预测，得到样本负荷预测数据；根据所述样本预测数据和所述样本负荷预测数据对所述初始预测模型进行参数调整，得到所述目标预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始历史燃气负荷数据进行去噪处理，得到样本历史燃气负荷数据，包括：对所述原始历史燃气负荷数据进行模态分解处理，得到初始分解燃气负荷数据；获取所述初始分解燃气负荷数据的原始中心频率；根据预设的约束数据、所述原始中心频率对所述初始分解燃气负荷数据进行更新，得到目标分解燃气负荷数据；对所述目标分解燃气负荷数据与原始历史燃气负荷数据进行相关性计算，得到相关系数；根据所述相关系数、所述目标分解燃气负荷数据得到所述样本历史燃气负荷数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述样本历史燃气负荷数据进行相空间重构处理，得到样本重构燃气负荷数据，包括：对所述样本历史燃气负荷数据进行互信息计算，得到互信息值；根据互信息值确定目标延迟时间；根据所述目标延迟时间、所述样本历史燃气负荷数据确定近邻数据的数据量，得到目标数量；根据所述目标数量和预设占比值确定目标空间维数；根据所述目标空间维数、所述目标延迟时间对所述样本历史燃气负荷数据进行相空间重构处理，得到所述样本重构燃气负荷数据。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述初始历史燃气负荷数据进行去噪处理，得到目标历史燃气负荷数据，包括：对所述初始历史燃气负荷数据进行高斯滤波处理，得到所述目标历史燃气负荷数据。6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述目标预测模型包括模糊化2CN116011647A权利要求书2/2页层、规则层、归一化层、去模糊化层、输出层；所述通过预设的目标预测模型对所述目标重构燃气负荷数据进行燃气负荷预测，得到目标负荷预测数据，包括：通过所述模糊化层对所述目标重构燃气负荷数据进行模糊化处理，得到燃气负荷隶属度；通过所述规则层对所述燃气负荷隶属度进行模糊规则计算，得到规则适用度；通过所述归一化层对所述规则适用度进行归一化处理，得到适用概率；通过所述去模糊化层对所述适用概率、所述目标重构燃气负荷数据进行去模糊处理，得到关键重构燃气负荷数据；通过所述输出层对所述关键重构燃气负荷数据进行映射输出，得到所述目标负荷预测数据。7.一种燃气负荷预测装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取初始历史燃气负荷数据；去噪模块，用于对所述初始历史燃气负荷数据进行去噪处理，得到目标历史燃气负荷数据；相空间重构模块，用于对所述目标历史燃气负荷数据进行相空间重构处理，得