一种违章识别方法、装置、设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113743249A(43)申请公布日2021.12.03(21)申请号202110937720.0(22)申请日2021.08.16(71)申请人北京佳服信息科技有限公司地址100089北京市海淀区上地三街9号D座10(9)层D1007(72)发明人蔡泽武钱琳瑞(74)专利代理机构北京集智东方知识产权代理有限公司11578代理人陈亚斌关兆辉(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/32(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称一种违章识别方法、装置、设备及可读存储介质(57)摘要本发明提供了一种违章识别方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取目标检测区域的检测画面；捕捉所述检测画面中的检测目标，对所述检测目标进行放大对焦处理，得到处理后的检测目标；利用违章识别算法对所述处理后的检测目标进行违章分析，识别出违章的所述检测目标。本发明对目标检测算法进行了量化处理；通过将所述目标检测算法中参数的储存类型由四字节存储类型转换为一个字节的存储类型，大大加快了矩阵间的计算，去除掉稀疏的矩阵，减少了相应的计算量，加快了目标检测算法的推理计算速度。本发明通过对检测目标进行排序，可以及时的发现管理者比较关注的违章行为，降低因违章行为产生的生产成本。CN113743249ACN113743249A权利要求书1/2页1.一种违章识别方法，其特征在于，包括：获取目标检测区域的检测画面；捕捉所述检测画面中的检测目标，对所述检测目标进行放大对焦处理，得到处理后的检测目标；利用违章识别算法对所述处理后的检测目标进行违章分析，识别出违章的所述检测目标。2.根据权利要求1所述的违章识别方法，其特征在于，所述获取目标检测区域的检测画面之前，还包括：获取第一输入信息和第二输入信息，所述第一输入信息包括工作人员输入的枪球联动一体机已安装好的确认信息，所述第二输入信息包括工作人员输入的枪球联动一体机中的枪机中已配置好目标检测算法的确认信息；对所述目标检测算法进行量化处理，得到处理后的目标检测算法。3.根据权利要求2所述的违章识别方法，其特征在于，所述对所述目标检测算法进行量化处理，得到处理后的目标检测算法，包括：将所述目标检测算法中参数的储存类型由四字节存储类型转换为一个字节的存储类型，并去除掉所述目标检测算法的反卷积层和特征金字塔网络结构中稀疏的矩阵，得到所述处理后的目标检测算法。4.根据权利要求1所述的违章识别方法，其特征在于，所述捕捉所述检测画面中的检测目标，对所述检测目标进行放大对焦处理，得到处理后的检测目标，包括：利用目标检测算法捕捉所述检测画面中的检测目标；对所述检测目标的个数进行分析，其中，若所述检测目标的个数为一个，则直接对其进行放大对焦处理，得到处理后的检测目标；若所述检测目标的个数为多个，则对所述检测目标进行排序，排序后按照顺序依次对所述检测目标进行放大对焦处理，得到处理后的检测目标。5.一种违章识别装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取目标检测区域的检测画面；处理模块，用于捕捉所述检测画面中的检测目标，对所述检测目标进行放大对焦处理，得到处理后的检测目标；识别模块，用于利用违章识别算法对所述处理后的检测目标进行违章分析，识别出违章的所述检测目标。6.根据权利要求5所述的违章识别装置，其特征在于，所述装置，还包括：第二获取模块，用于获取第一输入信息和第二输入信息，所述第一输入信息包括工作人员输入的枪球联动一体机已安装好的确认信息，所述第二输入信息包括工作人员输入的枪球联动一体机中的枪机中已配置好目标检测算法的确认信息；量化模块，用于对所述目标检测算法进行量化处理，得到处理后的目标检测算法。7.根据权利要求6所述的违章识别装置，其特征在于，所述量化模块，包括：量化单元，用于将所述目标检测算法中参数的储存类型由四字节存储类型转换为一个字节的存储类型，并去除掉所述目标检测算法的反卷积层和特征金字塔网络结构中稀疏的矩阵，得到所述处理后的目标检测算法。2CN113743249A权利要求书2/2页8.根据权利要求5所述的违章识别装置，其特征在于，所述处理模块，包括：第一捕捉单元，用于利用目标检测算法捕捉所述检测画面中的检测目标；第一分析单元，用于对所述检测目标的个数进行分析，其中，若所述检测目标的个数为一个，则直接对其进行放大对焦处理，得到处理后的检测目标；若所述检测目标的个数为多个，则对所述检测目标进行排序，排序后按照顺序依次对所述检测目标进行放大对焦处理，得到处理后的检测目标。9.一种违章识别设备，其特征在于，