一种识别方法、装置、设备及可读存储介质.pdf

本申请公开了一种识别方法、装置、设备及可读存储介质,可应用于人工智能领域或金融领域。获取待识别学生的识别数据集,识别数据集包括在预设的识别时间段内的多个目标特征的特征值。将待识别学生的识别数据集输入至预设的识别模型,得到识别模型输出的识别结果。识别模型包括融合模型和多个不同类型的判定模型,判定模型用于基于待识别学生的识别数据集预测得到用于指示待识别学生是否是经济困难学生的判定结果,融合模型用于融合各个判定模型输出的判定结果得到识别结果。可见,通过结合不同类型的判定模型的判定效果,融合得到的识别结果准确性高。