考虑用户选择的电动汽车优化调度方法及优化调度系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113746122A(43)申请公布日2021.12.03(21)申请号202110975928.1(22)申请日2021.08.24(71)申请人国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司地址215004江苏省苏州市姑苏区劳动路555号(72)发明人刘乙钱科军谢鹰朱超群李亚飞郑众张晓明(74)专利代理机构北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙)11689代理人张红莲王萍(51)Int.Cl.H02J3/32(2006.01)H02J3/00(2006.01)权利要求书5页说明书9页附图1页(54)发明名称考虑用户选择的电动汽车优化调度方法及优化调度系统(57)摘要考虑用户选择的电动汽车优化调度方法及优化调度系统，方法包括：步骤1，采集调度区域内的历史负荷数据；步骤2，基于历史负荷数据对电动汽车和非电动汽车总负荷功率进行预测得到每个时间段t内的总负荷功率预测值；步骤3，建立待优化调度总时间段内电动汽车优化调度的目标函数；步骤4，设定电动汽车的约束条件；步骤5，实时采集调度区域内所有电动汽车的充放电数据并对目标函数进行求解得到最优调度所需要使用的充电功率系数与放电功率系数。本发明还公开了对应该方法的优化调度系统。本发明能够得到电动汽车最优的调度，在考虑用户充电选择的情况下，最小化负荷峰谷差以达到削峰填谷的效果。CN113746122ACN113746122A权利要求书1/5页1.考虑用户选择的电动汽车优化调度方法，其特征在于，所述电动汽车优化调度方法包括以下步骤：步骤1，采集调度区域内的历史负荷数据；步骤2，基于步骤1的历史负荷数据对待优化调度总时间段内每一时间段t的电动汽车和非电动汽车的总负荷功率进行预测，得到总负荷功率预测值t为将T等分后的时间段，步骤3，建立待优化调度总时间段内电动汽车优化调度的目标函数；所述电动汽车优化调度的目标函数满足以下关系式：t其中，G为电动汽车在t时间段的购电成本，φi为电动汽车i在调度过程中的电池损耗成本，Pmax为电动汽车和非电动汽车总负荷功率的最大值，Pmin为电动汽车和非电动汽车总负荷功率的最小值；I为电动汽车的总集合；和分别为电动汽车汽车i在t时间段的充电功率系数和放电功率系数；tmaxminα、λ和δ分别为G、φi以及(P‑P)对应的系数；步骤4，设定电动汽车的约束条件；步骤5，实时采集每个时间段t内电动汽车的充放电数据，结合充放电数据、步骤2的总负荷功率预测值以及步骤4的约束条件对步骤3中的模型进行求解得到最优调度所需要使用的充电功率系数与放电功率系数。2.根据权利要求1所述的考虑用户选择的电动汽车优化调度方法，其特征在于：在所述步骤1中，所述调度区域内的历史负荷数据包括历史电动汽车负荷功率数据以及非电动汽车负荷功率数据。3.根据权利要求1或2所属的考虑用户选择的电动汽车优化调度方法，其特征在于：在所述步骤3中，当电动汽车为属于Ig2v的电动汽车i1时，为表示电动汽车i1在t时间段的充电功率系数；当电动汽车为属于Iv2g的电动汽车i2时，为表示电动汽车i2在t时间段的充电功率系数，为表示电动汽车i2在t时间段的放电功率系数；Ig2v为采用G2V模式的电动汽车集合，Iv2g为采用V2G模式的电动汽车集合，两者共同构成了电动汽车的总集合I。4.根据权利要求3所述的考虑用户选择的电动汽车优化调度方法，其特征在于：在所述步骤3中，所述电动汽车在t时间段的购电成本Gt满足以下关系式：其中，为属于Ig2v的电动汽车i1的额定充电功率，为属于Iv2g的电动汽车i2的额定2CN113746122A权利要求书2/5页充电功率，为属于Iv2g的电动汽车i2额定放电功率；ω1为采用G2V模式的电动汽车充电价格，ω2为采用V2G模式的电动汽车充电价格，ω3为采用V2G模式的电动汽车放电价格，ω2比ω1小。5.根据权利要求4所述的考虑用户选择的电动汽车优化调度方法，其特征在于：属于Ig2v的电动汽车i1与属于Iv2g的电动汽车i2的电池损耗成本分别为与如果电动汽车i为属于Ig2v的电动汽车，则φi与相同，如果电动汽车i为属于Iv2g的电动汽车，则φi与相同，与满足以下关系式：其中：ε1为ε2为电池充放电过程的损耗系数，分别代表功率波动系数和功率大小系数；和分别表示电动汽车i1或i2在t‑1时间段的充电功率系数；表示电动汽车i2在t‑1时间段的放电功率系数；为属于Ig2v的电动汽车i1的额定充电功率，为属于Iv2g的电动汽车i2的额定充电功率，为属于Iv2g的电动汽车i2额定放电功率。6.根据权利要求5所述的一种考虑用户选择的电动汽车优化调度方法，其特征在于：所述Pmax和Pmin符合以下条件：其中，为第t时间段的总负荷功率预测值。7.根据权