实体词提取方法、装置和电子设备.pdf
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相关资料
实体词提取方法、装置和电子设备.pdf
本公开实施例公开了实体词提取方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:获取待处理文本,对待处理文本进行预设处理,得到候选实体词集合;提取候选实体词集合中的各个候选实体词的词语特征;基于词语特征,从候选实体词集合中选取出目标实体词,输出目标实体词。该实施方式提高了实体词提取的准确性。
一种实体词提取方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本发明提供一种实体词提取方法及装置、电子设备、存储介质,其中一种实体词提取方法包括:获取汽车领域的实体名词生成初始实体词表;基于所述扩充实体词表构建字典树模型;输入语料并进行分词,对所述扩充实体词表中词向量进行训练,得到词向量模型;输入问题字符,在所述字典树模型中搜索,保留命中的抽取词,通过所述词向量模型对所述抽取词进行编码,进行训练获得抽取模型;基于所述字典树模型、所述词向量模型和所述抽取模型的使用形成实体词提取方法。本方案中通过丰富汽车领域的实体词数据库,且全面的提取汽车领域的实体词补充到数据库,并进
特征提取方法、装置和电子设备.pdf
本说明书实施例提出了一种特征提取方法、装置和电子设备,其中,上述特征提取方法中,接收模型训练集群发送的数据请求之后,FPGATEE集群从数据存储服务器上获取预定数量的数据元组,从上述数据元组中解析获得加密的第一密钥,然后与密钥平台进行交互,对上述加密的第一密钥进行解密,获得第一密钥,使用第一密钥对上述数据元组中加密的训练数据进行解密,最后,对解密获得的训练数据进行特征提取,获得上述训练数据对应的特征,将上述特征发送给模型训练集群进行模型训练,从而可以实现在保护数据安全和隐私情况下完成机器学习模型的训练。
图像设计元素的提取方法、提取装置和电子设备.pdf
本发明提供一种图像设计元素的提取方法、提取装置和电子设备,图像设计元素的提取方法,包括:获取目标图像;将目标图像输入至目标神经网络模型,根据目标神经网络模型的输出结果,获得目标图像对应的多个第一元素图像块;接收用户的第一输入;响应于第一输入,从多个第一元素图像块中确定目标第一元素图像块,目标第一元素图像块用于对目标神经网络模型进行后续优化。本发明的图像设计元素的提取方法,可以提取出具有高度语义抽象特征及包含艺术设计感的第一元素图像块,提取精度高,提取质量好;且通过用户长期使用与筛选以及交互在线学习不断优化
自车道的提取方法、装置和电子设备.pdf
本发明提供了一种自车道的提取方法、装置和电子设备,获取包括至少两条车道线的目标图像、每条车道线对应的位置点在像素坐标系中的第一坐标值、车载相机的标定参数和相机高度;基于标定参数和相机高度,确定将像素坐标系转换为车辆坐标系的变换矩阵;基于第一坐标值和变换矩阵,确定位置点在车辆坐标系中的第二坐标值,进而提取自车道。该方式中,根据车载相机的标定参数和相机高度就可以确定像素坐标系转换为车辆坐标系的变换矩阵,通过该变换矩阵实现将车道线对应的位置点在像素坐标系中的第一坐标值转换为车辆坐标系下的第二坐标值,进而提取自车