基于云边协同的大数据挖掘方法及系统.pdf
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基于云边协同的大数据挖掘方法及系统.pdf
本发明实施例提供了一种基于云边协同的大数据挖掘方法及系统,根据云边业务大数据,以及与目标云边协同节点具有配置订阅关联的目标关联云边协同节点在目标业务活动计划内的过往云边业务大数据集,生成目标关联云边协同节点在目标业务活动计划内的过往云边业务大数据集,然后根据目标关联云边协同节点在目标业务活动计划内的过往云边业务大数据集确定目标关联云边协同节点与所述目标云边协同节点的云边业务事件大数据在目标云边协同节点中的预设业务状态的业务状态数据,从而生成目标云边协同节点的数据挑选信息。如此对当前的目标云边协同节点的数据
基于云边协同的数据溯源方法及系统.pdf
本发明实施例提供了一种基于云边协同的数据溯源方法及系统,通过基于预设针对云边协同操作实例的协同操作数据进行处理的协同意图挖掘模型进行处理的协同意图挖掘模型对所述操作数据进行协同挖掘意图;将协同意图挖掘模型获取的各个云边协同操作实例的协同意图分别与预设的目标对照操作数据的协同意图进行意图关联点配对,得到意图关联点配对信息,从而可以判断挖掘的各协同意图是否匹配关键意图要求。若匹配关键意图要求,则将对应的操作数据进行AI训练标注后进行数据溯源,并将溯源获得的扩展数据进行存储。如此,可以对操作数据进行有效配对后再
一种边云数据协同方法及系统.pdf
本发明公开了一种边云数据协同方法及系统,包括:集团侧云平台发布包含全域统一数据资产的数据资产目录;针对来自厂站侧边云平台数据需求方的数据资产申请,基于数据资产目录生成数据协同任务;执行且全程监视所述数据协同任务,并对执行数据协同任务中出现的异常情况进行处理,恢复数据协同任务的执行,以使数据拥有方将数据资产发送至数据需求方。本发明通过数据资产目录实现数据统一管理,对数据协同任务进行全程追踪,对典型异常情况提供完善的异常处理机制、故障恢复策略配置,并可让使用者自行任务的执行顺序。
基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统.pdf
本发明提供一种基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统,涉及通信技术领域,该方法包括:接收当前时隙内目标终端发送的卸载请求,从卸载请求中解析出多个内容请求任务;基于云边协同网络中各节点承载各内容请求任务所需的功率消耗、各物理链路承载各内容请求任务所需的功率消耗,以及各内容请求任务的属性信息、各节点的服务性能和各物理链路的服务性能,构建云边协同网络的能耗优化模型;根据能耗优化模型的求解结果,在云边协同网络中获取各内容请求任务的最优缓存节点、最优处理节点和最优路由决策,以对多个内容请求任务进行卸载。本发
基于云边协同控制的CPSS系统、调控方法和应用.pdf
本发明涉及一种基于云边协同控制的CPSS系统、调控方法和应用,所述系统包括物理层、信息层、社会层;物理层用于采集用户的用电信息及发电物理设备的发电信息,并将信息上传至信息层,并执行调度指令,将执行结果反馈至信息层;信息层用于接受用电信息和发电信息,同时运用云边协同技术对用电信息和发电信息进行处理和计算,根据计算结果进行决策模拟,生成调度指令和引导指令,并分别送至物理层和用户层,并根据信息层和用户层反馈的执行结果优化模拟决策;社会层包括运营商和用户,运营商用于执行引导指令对用户的用电行为进行调整,并将执行结