图像校正方法、存储方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
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图像校正方法、存储方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种图像校正方法、存储方法、装置、电子设备以及存储介质。所述图像校正方法应用于图像传感器,包括:获取预存储的校正表,所述校正表占用的存储空间小于目标校正表占用的存储空间,所述校正表的校正精度与所述目标校正表的校正精度一致;确定所述图像传感器采集的目标图像中与所述多个第一节点位置对应的多个像素位置,得到所述多个像素位置与所述多个第一图像校正值的对应关系;根据所述多个像素位置与所述多个第一图像校正值的对应关系,对所述目标图像进行图像校正。本发明实施例的方案在保证了图像校正精度的基础上,节省了
图像校正方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开涉及一种图像校正方法、装置、存储介质及电子设备。方法包括:将待校正图像输入到目标高分辨率网络中,得到待校正图像对应的目标光流和前背景分割图;根据目标光流和前背景分割图,对待校正图像进行畸变校正。这样,能实现畸变图像的自动校正,降低图像识别难度,提升图像识别准确率和处理效率,推动真实、网络等不同场景的图像识别能力。另外,目标高分辨率网络采用重复多尺度融合方式,并行连接高分辨率到低分辨率的子网,利用相同深度和相似级别的低分辨率表示来提高高分辨率表示,使得高分辨率到低分辨率的表示在语义上都更强,预测热图在
图像颜色校正方法、装置、存储介质与电子设备.pdf
本公开提供一种图像颜色校正方法、装置、存储介质与电子设备,涉及计算机视觉技术领域。该图像颜色校正方法包括:获取目标图像以及通过多个光谱传感器采集的多个检测区域的光谱数据;每个光谱传感器对应一个检测区域,每个检测区域对应所述目标图像中的一个子区域;通过对所述每个检测区域的光谱数据进行解析,得到所述每个检测区域对应的每个子区域的局部光照数据;所述局部光照数据用于表征所述子区域的局部光照条件;根据所述每个子区域的局部光照数据,确定所述每个子区域的目标颜色校正参数;利用所述每个子区域的目标颜色校正参数对所述目标图
图像校正检验方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种图像校正检验方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取投影校正图像对应的检测图像;其中,投影校正图像由预设的第一图像投影至成像媒介上并校正后形成;根据检测图像,确定投影校正图像对应的若干目标检测点;根据若干目标检测点,确定投影校正图像对应的畸变参数;根据畸变参数,得到图像校正检验结果。本公开通过投影校正图像对应的检测图像确定若干目标检测点,并根据若干目标检测点确定的畸变参数得到图像校正检验结果,可以自动检测出投影校正图像的畸变参数,并根据畸变参数得到图像校正检验结果,检测省时省力,且检测出
图像的校正方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本发明公开了一种图像的校正方法、装置、存储介质和电子设备。其中,该方法包括:获取选择信息,其中,所述选择信息用于从目标图像中选择待处理区域,所述待处理区域包括以倾斜视角展示的目标对象;根据所述选择信息提取所述目标图像中的待处理区域;获取所述待处理区域在正视角下对应的投影区域;通过本地浏览器对所述待处理区域进行图像渲染,将所述目标图像的待处理区域校正至所述投影区域,其中,校正至所述投影区域的待处理区域以正视角展示所述目标对象。本发明解决了相关技术中对倾斜图像需要依赖网络进行校正,导致无网络状态下难以对倾斜图