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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113766268A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202111310627.3(22)申请日2021.11.08(71)申请人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司地址311121浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室(72)发明人赵黎明孙思洋郑赟潘攀(74)专利代理机构北京润泽恒知识产权代理有限公司11319代理人谭镇(51)Int.Cl.H04N21/2187(2011.01)H04N21/44(2011.01)H04N21/845(2011.01)权利要求书3页说明书22页附图7页(54)发明名称视频处理方法、装置、电子设备和可读介质(57)摘要本申请提供了一种视频处理方法、装置、电子设备和可读介质,涉及网络技术领域。所述方法包括:提供交互页面,交互页面包括视频上传控件;依据对视频上传控件的触发,获取至少一种视频相关数据;至少一种视频相关数据包括目标视频数据;从至少一种视频相关数据中,确定用于过滤的至少两种模态的筛选数据,并依据至少两种模态的筛选数据对目标视频数据中的视频帧进行过滤,获得待拆条视频;基于预训练的视频拆分模型中的至少两个子拆分模型,分别获取待拆条视频的视频特征;其中,不同的子拆分模型获取的视频特征不完全相同;基于视频特征,将待拆条视频拆分为视频片段。这样,一定程度上可以提高视频拆分效率以及准确性。CN113766268ACN113766268A权利要求书1/3页1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:提供交互页面,所述交互页面包括视频上传控件;依据对所述视频上传控件的触发,获取至少一种视频相关数据;所述至少一种视频相关数据包括目标视频数据;从所述至少一种视频相关数据中,确定用于过滤的至少两种模态的筛选数据,并依据至少两种模态的所述筛选数据对所述目标视频数据中的视频帧进行过滤,获得待拆条视频;基于预训练的视频拆分模型中的至少两个子拆分模型,分别获取所述待拆条视频的视频特征;其中,不同的子拆分模型获取的视频特征不完全相同;基于所述视频特征,将所述待拆条视频拆分为视频片段。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述至少一种视频相关数据中,确定用于过滤的至少两种模态的筛选数据,包括:获取所述目标视频数据的第一视频画面信息以及第一音频信息;所述依据至少两种模态的所述筛选数据对所述目标视频数据中的视频帧进行过滤,包括:根据所述第一音频信息确定所述目标视频数据中的无效视频帧,并过滤所述无效视频帧,以及根据所述第一视频画面信息,过滤所述目标视频数据中的冗余视频帧。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少两个子拆分模型包括第一子模型以及第二子模型;所述第一子模型用于依据所述待拆条视频中的关键帧,提取第一视频特征;所述第二子模型用于依据所述待拆条视频的非关键帧提取第二视频特征,并依据所述第二视频特征和所述第一视频特征,输出视频片段;所述第一子模型的模型复杂度高于所述第二子模型的模型复杂度。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预训练的视频拆分模型中的至少两个子拆分模型,分别获取所述待拆条视频的视频特征,包括:确定所述待拆条视频中分别由所述子拆分模型负责处理的视频帧;基于所述子拆分模型,分别将所述子拆分模型负责处理的视频帧的帧信息作为输入,以从中提取帧特征;基于所述帧特征进行特征融合,以获取所述视频帧的视频特征。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视频拆分模型包括多种类型;不同类型的视频拆分模型用于拆分包含不同种类的结构化内容的视频片段以及输出视频片段对应的描述信息。6.一种视频处理方法,其特征在于,包括:获取展示对象推荐视频;所述展示对象推荐视频中展示有至少一个展示对象;从所述展示对象推荐视频中,确定用于过滤的至少两种模态的筛选数据,并依据至少两种模态的所述筛选数据对所述展示对象推荐视频中的视频帧进行过滤,获得待拆条视频;基于预训练的视频拆分模型中的至少两个子拆分模型,分别获取所述待拆条视频的视频特征;其中,不同的子拆分模型获取的视频特征不完全相同;基于所述视频特征,将所述待拆条视频拆分为视频片段并对所述视频片段进行投放;2CN113766268A权利要求书2/3页其中,不同的视频片段展示不同的展示对象。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述展示对象包括商品对象。8.一种视频处理方法,应用于客户端,其特征在于,包括:显示交互页面,所述交互页面包括视频上传控件;依据对所述视频上传控件的触发,获取至少一种视频相关数据并发送至服务端;所述至少一种视频相关数据包括目标视频数据;所述视频相关数据供所述服务端从所述至少一种视频相关数据中,确定用于过滤的至少两种模态的筛选数据,